ファインチューニング費用計算機
2,000,000 トークンの学習ファイルで 3 エポックのファインチューニングは gpt-4.1-mini で $30.00、gpt-4.1 で $150.00 です。ファインチューニング済みの gpt-4.1-mini で月に入力 10 百万・出力 2 百万トークンを使うと $14.40 で、ベースモデルの $7.20 より高くなります(価格確認日 2026-10-16)。
使い方
- ファインチューニングするモデルを選びます。トークン単位の学習価格が公開されている OpenAI モデルだけを載せています。
- 学習ファイルのトークン数とエポック数を入力します。学習ジョブはエポックごとに全トークンを1回ずつ課金します。
- 想定する月間推論量を入力・出力の百万トークン単位で入力します。学習費、ファインチューニング済みとベースの月額、モデル別の表を確認します。
計算方法
学習トークン = 学習ファイルのトークン × エポック。学習費 = 学習トークン × 学習単価 ÷ 1,000,000。
ファインチューニング済みモデルの月間推論費 = 入力(百万) × FT 入力単価 + 出力(百万) × FT 出力単価。
ベースモデルの月間推論費は同じ系列の標準単価で計算し、その差がファインチューニング済みモデルを使う月間の上乗せ分です。
初年度費用 = 学習費 + 12 × ファインチューニング済みモデルの月間推論費。単価は OpenAI 価格ページの100万トークンあたり米ドルです。
よくある質問
どのモデルを計算できますか?
100万トークンあたりの学習価格がある gpt-4.1、gpt-4.1-mini、gpt-4.1-nano、gpt-4o、gpt-4o-mini です。o4-mini の強化ファインチューニングは学習時間あたりの課金なので含めず、レガシーモデルも除いています。
ファインチューニング済みモデルの推論が高いのはなぜ?
OpenAI はファインチューニング済みモデルに別の高い入力・出力単価を設定しています。たとえば gpt-4.1-mini では入力単価がベースの2倍です。節約はプロンプトの短縮や小さいモデルで同じ仕事をすることで生む必要があります。
エポックはいくつで見積もりますか?
ジョブに設定した値を使います。サービスに任せた場合はジョブ開始後に詳細で確認してください。費用はエポック数に比例します。
Claude や Gemini のファインチューニングは?
このページで確認した Anthropic と Google の公式価格ページにはファインチューニングの価格がないため、推定せずに含めていません。