Máy tính chi phí fine-tuning
Fine-tuning với tệp 2.000.000 token trong 3 epoch tốn 30,00 $ trên gpt-4.1-mini và 150,00 $ trên gpt-4.1; sau đó chạy gpt-4.1-mini đã tinh chỉnh với 10 triệu token đầu vào và 2 triệu token đầu ra mỗi tháng tốn 14,40 $, so với 7,20 $ của mô hình gốc (giá kiểm tra ngày 2026-10-16).
Cách dùng
- Chọn mô hình cần tinh chỉnh. Chỉ có các mô hình OpenAI công bố giá huấn luyện theo token.
- Nhập số token trong tệp huấn luyện và số epoch. Tác vụ huấn luyện tính phí mỗi token một lần cho mỗi epoch.
- Nhập lượng suy luận dự kiến mỗi tháng theo triệu token đầu vào và đầu ra. Xem chi phí huấn luyện, hóa đơn tháng của mô hình tinh chỉnh và mô hình gốc, cùng bảng các mô hình.
Cách tính
Token huấn luyện = token tệp huấn luyện × epoch. Chi phí huấn luyện = token huấn luyện × giá huấn luyện ÷ 1.000.000.
Suy luận hằng tháng của mô hình tinh chỉnh = triệu đầu vào × giá đầu vào FT + triệu đầu ra × giá đầu ra FT.
Suy luận hằng tháng của mô hình gốc dùng giá chuẩn của cùng dòng mô hình; phần chênh lệch là khoản trả thêm mỗi tháng khi chạy mô hình tinh chỉnh.
Chi phí năm đầu = huấn luyện + 12 × suy luận FT hằng tháng. Giá tính bằng đô la Mỹ trên một triệu token theo trang giá OpenAI.
Câu hỏi thường gặp
Tính được những mô hình nào?
gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, gpt-4o và gpt-4o-mini, có giá huấn luyện theo triệu token. Fine-tuning tăng cường của o4-mini tính theo giờ huấn luyện, và các mô hình cũ không được đưa vào.
Vì sao chạy mô hình tinh chỉnh đắt hơn?
OpenAI niêm yết giá đầu vào và đầu ra riêng, cao hơn cho mô hình tinh chỉnh. Ví dụ với gpt-4.1-mini, giá đầu vào FT gấp đôi giá gốc, nên khoản tiết kiệm phải đến từ prompt ngắn hơn hoặc một mô hình nhỏ hơn làm cùng việc.
Nên tính bao nhiêu epoch?
Dùng số bạn đặt cho tác vụ. Nếu để dịch vụ tự chọn, hãy xem chi tiết tác vụ sau khi bắt đầu, vì chi phí tăng tỷ lệ thuận với số epoch.
Còn fine-tuning Claude hay Gemini?
Các trang giá chính thức của Anthropic và Google được kiểm tra cho trang này không có giá fine-tuning, nên các mô hình đó không được đưa vào thay vì ước đoán.