Công cụ AI
Quy trình
Trước khi dán (riêng tư, làm sạch, chia nhỏ)
- Ẩn thông tin cá nhân trước khi dùng AIThay số CCCD, số điện thoại, email, số thẻ, IBAN và API key bằng nhãn như [CCCD_1] trước khi gửi văn bản cho AI, rồi khôi phục giá trị thật trong câu trả lời. Mọi xử lý diễn ra trong trình duyệt.
- Dò API key và thông tin bí mậtTìm API key, token, khóa riêng và mật khẩu trong văn bản trước khi dán vào ChatGPT hay Claude, rồi sao chép bản đã che. Chạy ngay trong trình duyệt.
- Xóa dữ liệu EXIF khỏi ảnhXóa EXIF, vị trí GPS, XMP và siêu dữ liệu khác khỏi ảnh JPEG, PNG, WebP mà không nén lại. Xử lý nhiều tệp, tải về ZIP, không tải lên.
- Làm sạch văn bản AILàm sạch văn bản từ ChatGPT, Claude hoặc Gemini: xóa ký tự ẩn, đổi dấu ngoặc kép cong thành thẳng, xử lý gạch ngang dài, bỏ ký hiệu Markdown và dọn khoảng trắng, dòng trống.
- Máy tính chunk RAGNhập độ dài tài liệu, kích thước chunk và độ chồng lấp để biết số chunk, số token bị lặp và tổng token embedding. Dán văn bản để xem ranh giới chunk.
- Công cụ chia văn bản cho LLMChia văn bản dài thành các phần vừa giới hạn token, cắt ở cuối đoạn và cuối câu. Tiêu đề Part 1/N tùy chọn, sao chép từng phần, tải TXT hoặc ZIP.
Chi phí và giới hạn
- Bộ đếm tokenDán văn bản để đếm token. Chính xác với bảng mã OpenAI (o200k_base, cl100k_base), ước tính ghi rõ cho Claude và Gemini. Chạy trong trình duyệt.
- Máy tính chi phí API LLMTính chi phí API LLM theo ngày và tháng từ số token vào, ra và số yêu cầu. So sánh OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, DeepSeek, có cache và giảm giá theo lô.
- Máy tính cửa sổ ngữ cảnhXem văn bản của bạn chiếm bao nhiêu phần trăm cửa sổ ngữ cảnh của từng mô hình, còn lại bao nhiêu token, tương đương khoảng bao nhiêu từ và trang.
- Máy tính bộ nhớ đệm promptTính xem bộ nhớ đệm prompt tiết kiệm bao nhiêu khi gọi LLM lặp lại. Giá ghi và đọc bộ nhớ đệm của Claude (5 phút và 1 giờ), OpenAI và Gemini, kèm số lần gọi để hòa vốn.
- Máy tính giới hạn tốc độ LLMĐổi giới hạn RPM, TPM đầu vào và đầu ra, RPD thành số yêu cầu mỗi phút, giới hạn chặn trước, tổng thời gian công việc và số yêu cầu đồng thời cần có. Có sẵn mức của Claude.
- Máy tính chi phí hội thoại chatAPI chat gửi lại toàn bộ lịch sử ở mỗi lượt. Xem token và chi phí cộng dồn của cuộc hội thoại, khoản tiết kiệm nhờ bộ nhớ đệm prompt và lượt mà cửa sổ ngữ cảnh bị đầy.
- Máy tính chi phí fine-tuningƯớc tính chi phí fine-tuning một mô hình OpenAI từ số token huấn luyện và epoch, rồi so sánh chi phí suy luận hằng tháng của mô hình đã tinh chỉnh với mô hình gốc.
- Máy tính lưu trữ embeddingƯớc tính tài liệu tạo ra bao nhiêu vector sau khi chia đoạn có chồng lấn, cần bao nhiêu dung lượng ở float32, float16, int8 hoặc nhị phân, và chi phí tạo embedding.
- Tính token hình ảnhĐếm token đầu vào mà một ảnh dùng trong GPT, Claude và Gemini từ chiều rộng và chiều cao, rồi so sánh chi phí theo số ảnh. Áp dụng quy tắc chính thức.
- Tính chi phí chuyển giọng nói thành văn bảnNhập độ dài âm thanh và so sánh chi phí speech to text của Whisper, gpt-4o-transcribe, gpt-transcribe và token âm thanh Gemini, tổng và theo giờ.
Kiểm tra kết quả
- Kiểm tra JSON đầu ra của LLMDán JSON trả về từ LLM và JSON Schema của nó để xem từng lỗi kèm đường dẫn và số dòng. Khối code, dấu phẩy thừa cuối và dấu nháy sai được sửa trước.
- Kiểm tra phép tính của AIDán câu trả lời của AI và mọi phép tính trong đó được tính lại. Kết quả sai được đánh dấu đỏ, kèm liên kết đến máy tính phù hợp. Chạy ngay trong trình duyệt.
- So sánh prompt kèm số tokenSo sánh hai phiên bản của một prompt: diff theo từ, token của từng phiên bản, mức chênh và thay đổi chi phí đầu vào cho mỗi lần gọi hoặc số lần gọi bất kỳ.
Chạy cục bộ
- Máy tính VRAM GPU cho LLM cục bộƯớc tính VRAM cho LLM chạy cục bộ từ số tham số, số bit lượng tử hóa và độ dài ngữ cảnh. Tách riêng trọng số, KV cache, phần dư và cho biết có vừa GPU không.
- Tính dung lượng lượng tử hóa LLMSo sánh dung lượng tệp GGUF và bộ nhớ của F16, Q8_0, Q6_K, Q5_K_M, Q4_K_M, Q3_K_M và Q2_K theo số tham số, kèm bộ nhớ đệm KV theo độ dài ngữ cảnh của bạn.
- Tính token mỗi giâyĐổi token đầu ra, token mỗi giây và thời gian đến token đầu tiên thành thời gian phản hồi, hoặc tìm tốc độ cần thiết.
Khác
Công cụ trên trình duyệt kiểm tra các phép tính token, cửa sổ ngữ cảnh, chi phí và VRAM mà AI hay tính sai, đồng thời hỗ trợ công việc AI hằng ngày.