AI टूल
कार्य-प्रवाह
पेस्ट करने से पहले (गोपनीयता, सफ़ाई, विभाजन)
- निजी जानकारी छिपाने का टूलआधार, PAN, मोबाइल नंबर, ईमेल, कार्ड नंबर और API key को [AADHAAR_1] जैसे टैग से बदलकर AI को भेजें, फिर जवाब में असली मान वापस पाएँ। सब कुछ आपके ब्राउज़र में ही चलता है।
- API की और सीक्रेट स्कैनरटेक्स्ट को ChatGPT या Claude में पेस्ट करने से पहले उसमें मौजूद API की, टोकन, प्राइवेट की और पासवर्ड ढूँढें और छिपाया हुआ संस्करण कॉपी करें। सब कुछ ब्राउज़र में चलता है।
- फ़ोटो से EXIF डेटा हटाएँJPEG, PNG और WebP फ़ोटो से EXIF, GPS लोकेशन, XMP और दूसरा मेटाडेटा बिना दोबारा कंप्रेस किए हटाएँ। कई फ़ाइलें एक साथ, ZIP डाउनलोड, कोई अपलोड नहीं।
- AI टेक्स्ट क्लीनरChatGPT, Claude या Gemini के टेक्स्ट को साफ़ करें: छिपे अक्षर हटाएँ, टेढ़े उद्धरण चिह्न सीधे करें, लंबा डैश संभालें, Markdown चिह्न हटाएँ और खाली जगह व खाली पंक्तियाँ सुधारें।
- RAG चंक कैलकुलेटरदस्तावेज़ की लंबाई, चंक आकार और ओवरलैप डालें और चंक की संख्या, दोहराए गए टोकन और कुल एम्बेडिंग टोकन पाएँ। टेक्स्ट पेस्ट करके चंक की सीमाएँ देखें।
- LLM के लिए टेक्स्ट स्प्लिटरलंबे टेक्स्ट को अनुच्छेद और वाक्य के अंत पर काटकर टोकन सीमा में आने वाले हिस्सों में बाँटें। वैकल्पिक Part 1/N हेडर, हर हिस्से की कॉपी, TXT या ZIP डाउनलोड।
लागत और सीमाएँ
- टोकन काउंटरटेक्स्ट पेस्ट करके टोकन गिनें। OpenAI एन्कोडिंग (o200k_base, cl100k_base) के लिए सटीक, और Claude व Gemini के लिए साफ़ चिह्नित अनुमान। कुछ अपलोड नहीं होता।
- LLM API लागत कैलकुलेटरइनपुट-आउटपुट टोकन और अनुरोधों की संख्या से LLM API की रोज़ाना और मासिक लागत निकालें। OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, DeepSeek की तुलना।
- कॉन्टेक्स्ट विंडो कैलकुलेटरदेखें कि आपका टेक्स्ट हर मॉडल की कॉन्टेक्स्ट विंडो का कितना प्रतिशत भरता है, कितने टोकन बचते हैं और यह लगभग कितने शब्द और पन्ने हैं।
- प्रॉम्प्ट कैशिंग कैलकुलेटरबार-बार LLM कॉल में प्रॉम्प्ट कैशिंग कितना बचाती है, यह गणना करें। Claude (5 मिनट और 1 घंटा), OpenAI और Gemini की कैश लिखने और पढ़ने की कीमतें, साथ में ब्रेक-ईवन कॉल संख्या।
- LLM रेट लिमिट कैलकुलेटरRPM, इनपुट और आउटपुट TPM तथा RPD सीमाओं को प्रति मिनट अनुरोध, सबसे पहले रोकने वाली सीमा, कुल काम का समय और ज़रूरी समानांतर अनुरोधों में बदलता है। Claude टियर प्रीसेट शामिल।
- चैट बातचीत लागत कैलकुलेटरचैट API हर टर्न में पूरा इतिहास फिर से भेजता है। बातचीत में जुड़ते टोकन और लागत, प्रॉम्प्ट कैशिंग से बचत और वह टर्न देखें जहाँ कॉन्टेक्स्ट विंडो भर जाती है।
- फ़ाइन-ट्यूनिंग लागत कैलकुलेटरट्रेनिंग टोकन और एपॉक से OpenAI मॉडल की फ़ाइन-ट्यूनिंग लागत का अनुमान लगाएँ, फिर फ़ाइन-ट्यून मॉडल और बेस मॉडल के मासिक इनफ़रेंस खर्च की तुलना करें।
- एम्बेडिंग स्टोरेज कैलकुलेटरओवरलैप के साथ चंक में बाँटने के बाद आपके दस्तावेज़ कितने वेक्टर बनाते हैं, float32, float16, int8 या बाइनरी में कितनी जगह लेते हैं और एम्बेडिंग की लागत कितनी है, यह अनुमान लगाएँ।
- इमेज टोकन कैलकुलेटरइमेज की चौड़ाई और ऊंचाई से GPT, Claude और Gemini में लगने वाले इनपुट टोकन गिनें और इमेज की संख्या के हिसाब से लागत की तुलना करें। आधिकारिक नियम।
- ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन लागत कैलकुलेटरऑडियो की अवधि डालें और Whisper, gpt-4o-transcribe, gpt-transcribe और Gemini ऑडियो टोकन से स्पीच टू टेक्स्ट की लागत की तुलना करें। आधिकारिक कीमतें।
नतीजों की जाँच
- LLM JSON आउटपुट वैलिडेटरLLM का JSON जवाब और उसका JSON Schema चिपकाएं, हर गलती उसके पाथ और लाइन के साथ देखें। कोड फ़ेंस, आख़िरी कॉमा और ग़लत कोट्स पहले ठीक होते हैं।
- AI गणित जाँचकAI का उत्तर पेस्ट करें और उसमें लिखी हर गणना दोबारा निकाली जाती है। गलत नतीजे लाल निशान के साथ दिखते हैं और सही कैलकुलेटर का लिंक मिलता है। आपके ब्राउज़र में चलता है।
- टोकन गिनती के साथ प्रॉम्प्ट तुलनाप्रॉम्प्ट के दो संस्करणों की तुलना करें: शब्द-स्तर का अंतर, हर संस्करण के टोकन, उनका फ़र्क, और प्रति कॉल व किसी भी कॉल संख्या पर इनपुट लागत में बदलाव।
लोकल में चलाना
- लोकल LLM के लिए GPU VRAM कैलकुलेटरपैरामीटर, क्वांटाइज़ेशन बिट और कॉन्टेक्स्ट लंबाई से लोकल LLM के लिए VRAM का अनुमान लगाएँ। वज़न, KV कैश और ओवरहेड अलग दिखते हैं।
- LLM क्वांटाइज़ेशन साइज़ कैलकुलेटरपैरामीटर संख्या से F16, Q8_0, Q6_K, Q5_K_M, Q4_K_M, Q3_K_M और Q2_K की GGUF फ़ाइल साइज़ और मेमोरी की तुलना करें, आपकी कॉन्टेक्स्ट लंबाई के KV कैश के साथ।
- टोकन प्रति सेकंड कैलकुलेटरआउटपुट टोकन, टोकन प्रति सेकंड और पहले टोकन के समय से रिस्पॉन्स टाइम निकालें या ज़रूरी स्पीड पता करें। मेमोरी बैंडविड्थ से लोकल स्पीड की ऊपरी सीमा भी बताता है।
अन्य
ब्राउज़र टूल जो टोकन, कॉन्टेक्स्ट विंडो, लागत और VRAM के उन हिसाबों को जाँचते हैं जिनमें AI अक्सर चूक जाता है, और रोज़ के AI काम में मदद करते हैं।