टोकन गिनती के साथ प्रॉम्प्ट तुलना

प्रति दस लाख इनपुट टोकन $2.00 (GPT-4.1, कीमतें 2026-10-15 को जाँची गईं) पर प्रॉम्प्ट से 1,000 टोकन घटाने से 1,000 कॉल पर $2.00 बचते हैं। लागत = टोकन ÷ 1,000,000 × कीमत × कॉल। अपना फ़र्क देखने के लिए दो संस्करण पेस्ट करें।

इनपुट कीमतें LLM API लागत कैलकुलेटर से, जाँच की तारीख़: 2026-10-15

क्या आपकी समस्या हल हुई?
Google पर पसंदीदा स्रोत बनाएँ

कैसे इस्तेमाल करें

  1. पुराना प्रॉम्प्ट संस्करण A में और नया संस्करण B में पेस्ट करें।
  2. जिस मॉडल को कॉल करते हैं उसे चुनें। उसकी इनपुट कीमत और टोकनाइज़र टोकन गिनती और लागत तय करते हैं।
  3. टोकन और लागत का फ़र्क पढ़ें, और अंतर में हटाए शब्द लाल व जोड़े शब्द हरे देखें। अपने उपयोग पर असर देखने के लिए कॉल की संख्या भरें।

गणना कैसे होती है

अंतर दोनों प्रॉम्प्ट को शब्दों, खाली जगहों और विराम चिह्नों में बाँटकर A को B बनाने वाली सबसे छोटी हटाने-जोड़ने की सूची खोजता है (Myers एल्गोरिद्म, टेक्स्ट तुलना टूल जैसा ही)। खाली जगह भी गिनी जाती है, क्योंकि पंक्ति-विराम भी एक टोकन है।

OpenAI मॉडलों के टोकन ब्राउज़र में o200k_base तालिकाओं से ठीक-ठीक गिने जाते हैं। Claude और Gemini का ऑफ़लाइन टोकनाइज़र सार्वजनिक नहीं है, इसलिए उनके टोकन दस्तावेज़ों के अनुपात से आँके जाते हैं: Claude के लिए प्रति टोकन 2.5 अक्षर (Anthropic मॉडल अवलोकन) और Gemini के लिए प्रति टोकन 4 अक्षर (Google टोकन गाइड)। अन्य प्रदाता Gemini का अनुपात विकल्प के रूप में इस्तेमाल करते हैं। अक्षर-आधारित और शब्द-आधारित अनुमानों में बड़ा लिया जाता है और ≈ से चिह्नित होता है।

प्रति कॉल लागत = टोकन ÷ 1,000,000 × मॉडल की इनपुट कीमत (अमेरिकी डॉलर प्रति दस लाख टोकन)। बड़े उपयोग की तुलना के लिए कॉल की संख्या से गुणा करें। आउटपुट टोकन, प्रॉम्प्ट कैश और बैच छूट शामिल नहीं हैं।

प्रतिशत बदलाव = (B - A) ÷ A।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या कम टोकन का मतलब हमेशा सस्ता प्रॉम्प्ट है?

इनपुट की तरफ़, हाँ। उत्तर की लंबाई और कीमत भी मायने रखती है, और छोटा प्रॉम्प्ट उत्तर बदल सकता है। बदलने से पहले आउटपुट की गुणवत्ता की तुलना करें।

कुछ टोकन गिनतियों पर ≈ क्यों है?

सिर्फ़ OpenAI की गिनती सटीक है। Claude, Gemini और अन्य प्रदाताओं के लिए यह दस्तावेज़ में दिए अक्षर अनुपात से लगाया अनुमान है, जो चूक सकता है, ख़ासकर अंग्रेज़ी के अलावा पाठ, कोड और संख्याओं में।

कीमतें कितनी ताज़ा हैं?

इनपुट कीमतें LLM API लागत कैलकुलेटर से आती हैं और जाँचने की तारीख़ के साथ दिखती हैं। प्रदाता इन्हें अक्सर बदलते हैं, इसलिए किसी आँकड़े पर भरोसा करने से पहले प्रदाता का मूल्य पृष्ठ देखें।

क्या मैं हर कॉल के साथ जाने वाले सिस्टम प्रॉम्प्ट की तुलना कर सकता हूँ?

हाँ, बचत सबसे ज़्यादा वहीं जमा होती है, क्योंकि वही टोकन हर अनुरोध में जाते हैं। कॉल वाले खाने में अपना मासिक उपयोग भरें।

क्या मेरा प्रॉम्प्ट अपलोड होता है?

नहीं। अंतर और गिनती आपके ब्राउज़र में चलते हैं। टोकनाइज़र तालिका इसी साइट से एक बार डाउनलोड होती है, आपका टेक्स्ट कभी अपलोड नहीं होता।