提示词对比与 Token 数

按每百万输入 Token $2.00(GPT-4.1,价格核对于 2026-10-15)计算,提示词少 1,000 个 Token,调用 1,000 次可省 $2.00。成本 = Token ÷ 1,000,000 × 单价 × 调用次数。粘贴两个版本,就能看到你自己的差异。

输入单价来自“LLM API 成本计算器”,核对日期: 2026-10-15

问题解决了吗?

使用方法

  1. 把旧提示词粘贴到版本 A,新提示词粘贴到版本 B。
  2. 选择你调用的模型。它的输入单价和分词器决定 Token 数与成本。
  3. 查看 Token 和成本的差值,差异对比里删除的词为红色、新增的词为绿色。填入调用次数,可看到按你的用量产生的影响。

计算方法

差异对比把两个提示词切成词、空格和标点,再找出把 A 变成 B 的最短删除与新增列表(Myers 算法,与“文本对比”工具相同)。空白也计入,因为换行同样是一个 Token。

OpenAI 模型的 Token 在浏览器里用 o200k_base 表精确计数。Claude 和 Gemini 没有公开的离线分词器,所以按各家文档里的比例估算:Claude 每 Token 2.5 个字符(Anthropic 模型概览),Gemini 每 Token 4 个字符(Google Token 说明);其他厂商暂用 Gemini 的比例。取按字符与按词两种估算中较大的值,并标上 ≈。

每次调用成本 = Token ÷ 1,000,000 × 模型的输入单价(美元/百万 Token)。乘以调用次数就能比较更大的用量。不含输出 Token、提示词缓存和批处理折扣。

变化百分比 = (B - A) ÷ A。

常见问题

Token 越少,提示词就一定越便宜吗?

输入这一侧是的。回复的长度和单价也有影响,而且提示词变短可能改变回复。换用之前请先比较输出质量。

为什么有些 Token 数带 ≈?

只有 OpenAI 的数字是精确的。Claude、Gemini 及其他厂商的数字是按文档里的字符比例估算的,可能有偏差,非英文文本、代码和数字上偏差更大。

价格是最新的吗?

输入单价来自“LLM API 成本计算器”,并标注了核对日期。厂商经常调价,采用某个数字之前请到厂商定价页确认。

每次调用都会发送的系统提示词也能比较吗?

可以,节省也主要累积在这里,因为每次请求都要发送同样的 Token。在调用次数里填入你的月用量即可。

我的提示词会被上传吗?

不会。差异对比和计数都在浏览器内完成。分词表只从本站下载一次,文本不会上传。