图片 Token 计算器

1920 × 1080 的图片在 Claude Haiku 4.5 上为 1,560 个输入 Token(缩小到 1456 × 819,⌈w/28⌉ × ⌈h/28⌉),Claude Opus 5.5 为 2,691,GPT-4.1 high 为 1,105,Gemini 3 为 1,120。依据各厂商文档,2026 年 10 月 16 日核对。

规则与价格核对于 2026-10-16。detail 适用于 OpenAI 模型,以及 Gemini 3(media_resolution low / high)。Claude 和 Gemini 2.5 没有 detail 设置。

问题解决了吗?

使用方法

  1. 选择常用尺寸,或以像素输入图片的宽和高。
  2. 填写要发送的图片张数,并选择 detail(高或低)。
  3. 查看表格:各模型每张 Token、总 Token 和输入费用。括号里的尺寸是模型缩小后实际读取的尺寸。

计算方法

OpenAI 分块(patch)模型(GPT-6 Astra、GPT-5.5):先把图片放进 detail 的边框(low 为 512 × 512),再用 32 × 32 像素的块覆盖。块数超过预算(high 为 2,500)时缩小到符合为止。Token = 块数 × 1.2,向上取整。OpenAI 指南示例:2048 × 2048 的 high 变为 1600 × 1600,2,500 块,3,000 Token。

OpenAI 切片(tile)模型(GPT-4.1、GPT-4o mini):low 只收基础 Token。high 时先放进 2048 × 2048,再把短边缩到 768,统计 512 像素切片数。Token = 基础 + 切片数 × 每片 Token(GPT-4.1 为 85 + 每片 170,GPT-4o mini 为 2,833 + 5,667)。1024 × 1024 变为 768 × 768,4 片,765 Token。

Claude:Token = ⌈宽 ÷ 28⌉ × ⌈高 ÷ 28⌉。计数前把图片缩小到两边都不超过 1568px 且不超过 1,568 Token(Haiku 4.5)的最大尺寸,Claude 4.7 及以后为 2576px、4,784 Token。本工具直接运行 Anthropic 文档的参考实现:1920 × 1080 在标准档为 1456 × 819、1,560 Token,在高分辨率档为 2,691 Token。

Gemini 3:按 media_resolution 档位固定,low 为 280 Token,默认和 high 为 1,120 Token。Gemini 2.5:两边都不超过 384px 的图片为 258 Token,更大的图片切成 768 × 768 的片,每片 258 Token。

费用 = Token × 张数 × LLM API 费用计算器价格表中的标准输入单价(每百万 Token)。来源:developers.openai.com/api/docs/guides/images-vision,platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/vision 与 vision-coordinates,ai.google.dev/gemini-api/docs/media-resolution 与 docs/tokens,均于 2026 年 10 月 16 日核对。

常用尺寸的 Token

尺寸GPT-5.5 highGPT-4.1 highClaude Opus 5.5Claude Haiku 4.5Gemini 3
1024 × 10241,2297651,3691,3691,120
1920 × 10802,4481,1052,6911,5601,120
3840 × 21602,7651,1054,7841,5601,120

更省钱地发送图片

  • 上传前先缩小。上面每个模型实际读取的尺寸都有上限,超出的像素只会拖慢上传。
  • 只需要照片大意时,在 OpenAI 模型上用 low。GPT-4.1 的 low 不论尺寸都是 85 Token。
  • 只裁剪需要的部分。只截一个对话框比整块 4K 屏幕便宜得多,小字也更容易读清。

常见问题

1024 × 1024 的图片是多少 Token?

high 下 GPT-5.5 和 GPT-6 Astra 约 1,229,GPT-4.1 为 765,Claude 为 1,369,Gemini 3 默认分辨率为 1,120 Token。

Claude 以前的公式「宽 × 高 ÷ 750」还对吗?

不对了。当前 Anthropic 文档按 28 × 28 像素块计数。1000 × 1000 的图片是 1,296 Token,旧公式算出来是 1,333。

为什么有些模型 4K 和 1080p 费用一样?

因为会先缩小。Claude Haiku 4.5 把 1920 × 1080 和 3840 × 2160 都缩到 1456 × 819,GPT-4.1 把两者都缩到 1365 × 768 再数切片。

费用准确吗?

Token 数按公开规则计算。费用按标准输入单价,不含批量折扣、缓存输入和提示词文字。服务商的浮点取整可能让结果差 1 个 Token。