حاسبة رموز الصور
تستهلك صورة 1920 × 1080 عدد 1,560 رمز إدخال في Claude Haiku 4.5 (تُصغَّر إلى 1456 × 819، ⌈w/28⌉ × ⌈h/28⌉)، و2,691 في Claude Opus 5.5، و1,105 في GPT-4.1 مع high، و1,120 في Gemini 3، وفق وثائق المزوّدين التي رُوجعت في 16 أكتوبر 2026.
طريقة الاستخدام
- اختر مقاسًا شائعًا أو اكتب عرض الصورة وارتفاعها بالبكسل.
- أدخل عدد الصور التي سترسلها واختر مستوى التفاصيل (مرتفع أو منخفض).
- اقرأ الجدول: الرموز لكل صورة، وإجمالي الرموز، وتكلفة الإدخال لكل نموذج. المقاس بين القوسين هو المقاس الذي يصغّر النموذج الصورة إليه.
طريقة الحساب
نماذج OpenAI بالرقع (GPT-6 Astra وGPT-5.5): توضع الصورة داخل إطار مستوى التفاصيل (512 × 512 في low)، ثم تُغطّى برقع حجمها 32 × 32 بكسل. إذا تجاوز العدد ميزانية الرقع (2,500 في high) تُصغَّر الصورة حتى تتسع. الرموز = الرقع × 1.2 مع التقريب للأعلى. مثال دليل OpenAI: صورة 2048 × 2048 في high تصبح 1600 × 1600 = 2,500 رقعة = 3,000 رمز.
نماذج OpenAI بالمربعات (GPT-4.1 وGPT-4o mini): في low تكلّف الصورة الرموز الأساسية فقط. في high توضع داخل 2048 × 2048، ويُصغَّر الضلع الأقصر إلى 768، ثم تُعدّ مربعات 512 بكسل. الرموز = الأساس + المربعات × رموز المربع (85 + 170 لكل مربع في GPT-4.1، و2,833 + 5,667 في GPT-4o mini). صورة 1024 × 1024 تصبح 768 × 768، أي 4 مربعات و765 رمزًا.
Claude: الرموز = ⌈العرض ÷ 28⌉ × ⌈الارتفاع ÷ 28⌉. قبل العد تُصغَّر الصورة إلى أكبر مقاس لا يتجاوز فيه أي ضلع 1568 بكسل ولا تتجاوز التكلفة 1,568 رمزًا (Haiku 4.5)، أو 2576 بكسل و4,784 رمزًا في Claude 4.7 وما بعده. تشغّل الأداة التنفيذ المرجعي من وثائق Anthropic، فتصبح 1920 × 1080 بمقاس 1456 × 819 = 1,560 رمزًا في الفئة القياسية و2,691 رمزًا في فئة الدقة العالية.
Gemini 3: قيمة ثابتة لكل مستوى من media_resolution، وهي 280 رمزًا في low و1,120 في الوضع الافتراضي وhigh. Gemini 2.5: الصورة التي لا يتجاوز أي من ضلعيها 384 بكسل تساوي 258 رمزًا، والأكبر تُقسَّم إلى مربعات 768 × 768 لكل منها 258 رمزًا.
التكلفة = الرموز × عدد الصور × سعر الإدخال القياسي لكل مليون رمز من جدول أسعار حاسبة تكلفة واجهات LLM. المصادر: developers.openai.com/api/docs/guides/images-vision وplatform.claude.com/docs/en/build-with-claude/vision وvision-coordinates وai.google.dev/gemini-api/docs/media-resolution وdocs/tokens، جميعها رُوجعت في 16 أكتوبر 2026.
الرموز للمقاسات الشائعة
| المقاس | GPT-5.5 high | GPT-4.1 high | Claude Opus 5.5 | Claude Haiku 4.5 | Gemini 3 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1024 × 1024 | 1,229 | 765 | 1,369 | 1,369 | 1,120 |
| 1920 × 1080 | 2,448 | 1,105 | 2,691 | 1,560 | 1,120 |
| 3840 × 2160 | 2,765 | 1,105 | 4,784 | 1,560 | 1,120 |
كيف ترسل الصور بتكلفة أقل
- صغّر الصورة قبل الرفع. لكل نموذج هنا حد أقصى للمقاس الذي يقرؤه فعلًا، والبكسلات الزائدة لا تضيف سوى وقت الرفع.
- استخدم low في نماذج OpenAI إذا كنت تحتاج الفكرة العامة للصورة فقط. في low تكلّف الصورة في GPT-4.1 خمسة وثمانين رمزًا مهما كان مقاسها.
- اقتصر على الجزء المهم. لقطة شاشة لنافذة حوار واحدة أرخص بكثير من شاشة 4K كاملة، ويقرأ النموذج النص الصغير بوضوح أكبر.
أسئلة شائعة
كم رمزًا تستهلك صورة 1024 × 1024؟
نحو 1,229 في GPT-5.5 وGPT-6 Astra مع high، و765 في GPT-4.1، و1,369 في Claude، و1,120 في Gemini 3 بالدقة الافتراضية.
هل ما زالت قاعدة Claude القديمة، العرض × الارتفاع ÷ 750، صحيحة؟
لا. تعدّ وثائق Anthropic الحالية رقعًا بحجم 28 × 28 بكسل. صورة 1000 × 1000 تساوي 1,296 رمزًا، بينما أعطت القاعدة القديمة 1,333.
لماذا تكلّف صورة 4K مثل صورة 1080p في بعض النماذج؟
لأن النموذج يصغّرها أولًا. يحوّل Claude Haiku 4.5 كلًا من 1920 × 1080 و3840 × 2160 إلى 1456 × 819، ويحجّم GPT-4.1 كليهما إلى 1365 × 768 قبل عدّ المربعات.
هل التكلفة دقيقة؟
عدد الرموز يتبع القواعد المنشورة. أما التكلفة فتستخدم سعر الإدخال القياسي ولا تشمل خصومات الدفعات ولا الإدخال المخزّن ولا نص الطلب. قد يغيّر التقريب لدى المزوّد العدد برمز واحد.