Kalkulator Token Gambar

Gambar 1920 × 1080 bernilai 1.560 token input di Claude Haiku 4.5 (diperkecil ke 1456 × 819, ⌈w/28⌉ × ⌈h/28⌉), 2.691 di Claude Opus 5.5, 1.105 di GPT-4.1 pada high, dan 1.120 di Gemini 3, menurut dokumentasi tiap penyedia yang dicek 16 Oktober 2026.

Aturan dan harga dicek 2026-10-16. Detail berlaku untuk model OpenAI dan untuk Gemini 3 sebagai media_resolution low atau high. Claude dan Gemini 2.5 tidak punya pengaturan detail.

Apakah masalah Anda terselesaikan?
Pilih kami di Google

Cara memakai

  1. Pilih ukuran umum atau ketik lebar dan tinggi gambar dalam piksel.
  2. Masukkan jumlah gambar yang akan dikirim dan pilih tingkat detail (tinggi atau rendah).
  3. Baca tabel: token per gambar, total token, dan biaya input tiap model. Ukuran dalam kurung adalah ukuran setelah gambar diperkecil oleh model.

Cara menghitung

Model OpenAI berbasis patch (GPT-6 Astra, GPT-5.5): gambar dimuatkan ke kotak detail (512 × 512 untuk low), lalu ditutup patch 32 × 32 piksel. Jika jumlahnya melebihi anggaran patch (2.500 pada high), gambar diperkecil sampai muat. Token = patch × 1,2, dibulatkan ke atas. Contoh panduan OpenAI: 2048 × 2048 pada high menjadi 1600 × 1600 = 2.500 patch = 3.000 token.

Model OpenAI berbasis tile (GPT-4.1, GPT-4o mini): pada low gambar hanya dikenai token dasar. Pada high gambar dimuatkan ke 2048 × 2048, sisi pendek dijadikan 768, lalu tile 512 piksel dihitung. Token = dasar + tile × token per tile (85 + 170 per tile untuk GPT-4.1, 2.833 + 5.667 untuk GPT-4o mini). 1024 × 1024 menjadi 768 × 768, 4 tile, 765 token.

Claude: token = ⌈lebar ÷ 28⌉ × ⌈tinggi ÷ 28⌉. Sebelum dihitung, gambar diperkecil ke ukuran terbesar dengan kedua sisi paling banyak 1568 px dan biaya paling banyak 1.568 token (Haiku 4.5), atau 2576 px dan 4.784 token pada Claude 4.7 ke atas. Alat ini menjalankan implementasi rujukan dari dokumentasi Anthropic: 1920 × 1080 menjadi 1456 × 819 = 1.560 token pada tingkat standar dan 2.691 token pada tingkat resolusi tinggi.

Gemini 3: nilai tetap per tingkat media_resolution, 280 token pada low dan 1.120 pada bawaan dan high. Gemini 2.5: gambar dengan kedua sisi paling banyak 384 px bernilai 258 token, gambar lebih besar dibagi menjadi tile 768 × 768 masing-masing 258 token.

Biaya = token × jumlah gambar × harga input standar per sejuta token dari tabel harga kalkulator biaya API LLM. Sumber: developers.openai.com/api/docs/guides/images-vision, platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/vision dan vision-coordinates, ai.google.dev/gemini-api/docs/media-resolution dan docs/tokens, semuanya dicek 16 Oktober 2026.

Token untuk ukuran umum

UkuranGPT-5.5 highGPT-4.1 highClaude Opus 5.5Claude Haiku 4.5Gemini 3
1024 × 10241.2297651.3691.3691.120
1920 × 10802.4481.1052.6911.5601.120
3840 × 21602.7651.1054.7841.5601.120

Cara mengirim gambar lebih hemat

  • Perkecil sebelum mengunggah. Setiap model di atas membatasi ukuran yang benar-benar dibaca, jadi piksel di atas batas itu hanya menambah waktu unggah.
  • Gunakan low di model OpenAI bila Anda hanya butuh gambaran umum foto. Pada low, satu gambar di GPT-4.1 bernilai 85 token berapa pun ukurannya.
  • Potong bagian yang penting. Tangkapan layar satu dialog jauh lebih murah daripada seluruh layar 4K, dan model lebih mudah membaca teks kecil.

Pertanyaan umum

Berapa token gambar 1024 × 1024?

Sekitar 1.229 di GPT-5.5 dan GPT-6 Astra pada high, 765 di GPT-4.1, 1.369 di Claude, dan 1.120 di Gemini 3 dengan resolusi bawaan.

Apakah aturan lama Claude, lebar × tinggi ÷ 750, masih berlaku?

Tidak. Dokumentasi Anthropic saat ini menghitung patch 28 × 28 piksel. Untuk 1000 × 1000 hasilnya 1.296 token, sedangkan aturan lama memberi 1.333.

Mengapa gambar 4K sama mahalnya dengan 1080p di beberapa model?

Karena model memperkecilnya dulu. Claude Haiku 4.5 mengubah 1920 × 1080 maupun 3840 × 2160 menjadi 1456 × 819, dan GPT-4.1 menskalakan keduanya ke 1365 × 768 sebelum menghitung tile.

Apakah biayanya tepat?

Jumlah token mengikuti aturan yang diterbitkan. Biaya memakai harga input standar tanpa diskon batch, input cache, dan teks prompt Anda. Pembulatan di sisi penyedia bisa menggeser hasil satu token.