Kalkulator Jendela Konteks
Teks 100.000 token memakai 10% dari jendela konteks 1.000.000 token dan menyisakan 900.000 token.
Cara memakai
- Tempel teks atau muat file teks. Atau biarkan kotak kosong dan ketik jumlah token.
- Jika perlu, sisihkan token untuk jawaban di kolom cadangan.
- Baca tabel: persen terpakai, sisa token, serta perkiraan sisa kata dan halaman untuk tiap model. Barisnya merah jika teks tidak muat.
Cara menghitung
Persen terpakai = token ÷ jendela konteks × 100. Sisa token = jendela konteks − token cadangan − token terpakai. Teks muat jika sisanya nol atau lebih.
Token dihitung dari teks Anda. GPT-4o dan GPT-4.1 memakai hitungan akurat o200k_base (js-tiktoken). Model GPT-6 tidak punya nama tokenizer dalam dokumentasi OpenAI, jadi barisnya memakai o200k_base sebagai acuan (ditandai †). Baris Claude dan Gemini adalah estimasi (ditandai ‡) dari rasio dalam dokumentasi Anthropic dan Google: Claude 2,5 karakter atau 0,555 kata per token, Gemini 4 karakter atau 60 sampai 80 kata per 100 token, dengan nilai yang lebih besar. Jika Anda mengetik jumlah token, angka yang sama dipakai untuk semua model.
Sisa kata = sisa token × kata per token. Dengan teks yang ditempel, kata per token diukur dari teks Anda untuk tiap model; dengan jumlah token yang diketik, dipakai rasio dokumentasi (Claude 0,555; Gemini 0,7, tengah dari 60 sampai 80 per 100) atau 0,75 untuk OpenAI, patokan yang lazim dipakai. Sisa halaman = sisa kata ÷ kata per halaman, bawaannya 500 dan bisa diubah.
Model, batas, dan sumber
Jendela konteks dan keluaran maksimum adalah angka yang tertera di halaman dokumentasi tiap penyedia, dicek pada 2026-10-15.
Jendela bisa berubah atau berbeda menurut paket dan platform. Periksa halaman sumber sebelum mengandalkan angka.
| Model | Jendela konteks (token) | Keluaran maksimum (token) | Sumber (dicek) |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 (claude-fable-5-1) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Opus 5.5 (claude-opus-5-5) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Sonnet 5.5 (claude-sonnet-5-5) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| GPT-6 Astra (gpt-6-astra) | 1.050.000 | 128.000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra (2026-10-15) |
| GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) | 1.050.000 | 128.000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol (2026-10-15) |
| GPT-6 Luna (gpt-6-luna) | 1.050.000 | 128.000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna (2026-10-15) |
| GPT-4.1 (gpt-4.1) | 1.047.576 | 32.768 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-4.1 (2026-10-15) |
| GPT-4o (gpt-4o) | 128.000 | 16.384 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-4o (2026-10-15) |
| Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash (2026-10-15) |
| Gemini 3.1 Pro (preview) (gemini-3.1-pro-preview) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-pro-preview (2026-10-15) |
| Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-pro (2026-10-15) |
| Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-flash (2026-10-15) |
Pertanyaan umum
Berapa kata yang muat dalam jendela 1 juta token?
Anthropic menyebut 1 juta token setara sekitar 555 ribu kata pada tokenizer saat ini. Google menyebut 100 token sekitar 60 sampai 80 kata bahasa Inggris, jadi 1 juta token sekitar 600 ribu sampai 800 ribu kata. Hasilnya bervariasi menurut bahasa dan isi.
Apakah jendela konteks sudah termasuk jawaban?
Dokumentasi tiap penyedia menentukan bagaimana token masukan, keluaran, dan penalaran berbagi jendela. Gunakan kolom cadangan untuk menyisihkan token yang Anda harapkan pada jawaban. Tabel di panduan memuat keluaran maksimum tiap model.
Seberapa akurat persentasenya?
Untuk GPT-4o dan GPT-4.1 dari OpenAI, angkanya akurat untuk teks saja. GPT-6 sebagai acuan, sedangkan Claude dan Gemini adalah estimasi, jadi sisakan margin saat mendekati batas dan pastikan dengan API penghitung token milik penyedia.
Mengapa model favorit saya tidak ada?
Hanya model yang jendela konteksnya sudah dipastikan di halaman dokumentasi resmi yang dicantumkan, dengan sumber dan tanggal pengecekan di panduan. Batas bisa berubah dan sebagian paket atau platform menawarkan jendela lebih kecil, jadi periksa halaman tautan sebelum mengandalkan angka.
Apakah teks saya dikirim ke suatu tempat?
Tidak. Semuanya berjalan di peramban Anda. File yang dimuat dibaca secara lokal dan tidak diunggah.