Bağlam Penceresi Hesaplayıcı
100.000 token’lık bir metin, 1.000.000 token’lık bağlam penceresinin %10 kadarını doldurur ve 900.000 token boş bırakır.
Nasıl kullanılır
- Metninizi yapıştırın veya bir metin dosyası yükleyin. Ya da kutuyu boş bırakıp token sayısı yazın.
- İsterseniz yanıt için ayıracağınız token’ları ayırma alanına girin.
- Tabloda kullanılan yüzdeyi, kalan token’ları ve her model için yaklaşık kalan sözcük ve sayfayı okuyun. Metin sığmıyorsa satır kırmızı olur.
Nasıl hesaplanır
Kullanılan yüzde = token ÷ bağlam penceresi × 100. Kalan token = bağlam penceresi − ayrılan token − kullanılan token. Kalan sıfır veya daha fazlaysa metin sığar.
Token’lar metninizden sayılır. GPT-4o ve GPT-4.1 kesin o200k_base sayımını kullanır (js-tiktoken). GPT-6 modellerinin OpenAI belgelerinde tokenizer adı yoktur; satırları o200k_base’i referans alır († ile işaretli). Claude ve Gemini satırları, Anthropic ve Google belgelerindeki oranlardan yapılan tahmindir (‡ ile işaretli): Claude token başına 2,5 karakter veya 0,555 sözcük, Gemini token başına 4 karakter veya 100 token’da 60 ila 80 sözcük; büyük değer alınır. Token sayısını elle yazarsanız tüm modellerde aynı sayı kullanılır.
Kalan sözcük = kalan token × token başına sözcük. Yapıştırılan metinde oran her model için metninizden ölçülür; elle yazılan token sayısında belgelenen oran (Claude 0,555; Gemini 0,7, yani 100’de 60 ila 80’in ortası) veya OpenAI için yaygın bir pratik kural olan 0,75 kullanılır. Kalan sayfa = kalan sözcük ÷ sayfa başına sözcük; varsayılan 500’dür ve değiştirilebilir.
Modeller, sınırlar ve kaynaklar
Bağlam penceresi ve azami çıktı, her sağlayıcının belge sayfasında yazan rakamlardır; 2026-10-15 tarihinde kontrol edildi.
Pencereler değişebilir veya plana ve platforma göre farklı olabilir. Bir sayıya güvenmeden önce kaynak sayfaya bakın.
| Model | Bağlam penceresi (token) | Azami çıktı (token) | Kaynak (kontrol) |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 (claude-fable-5-1) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Opus 5.5 (claude-opus-5-5) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Sonnet 5.5 (claude-sonnet-5-5) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| GPT-6 Astra (gpt-6-astra) | 1.050.000 | 128.000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra (2026-10-15) |
| GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) | 1.050.000 | 128.000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol (2026-10-15) |
| GPT-6 Luna (gpt-6-luna) | 1.050.000 | 128.000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna (2026-10-15) |
| GPT-4.1 (gpt-4.1) | 1.047.576 | 32.768 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-4.1 (2026-10-15) |
| GPT-4o (gpt-4o) | 128.000 | 16.384 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-4o (2026-10-15) |
| Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash (2026-10-15) |
| Gemini 3.1 Pro (preview) (gemini-3.1-pro-preview) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-pro-preview (2026-10-15) |
| Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-pro (2026-10-15) |
| Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-flash (2026-10-15) |
Sık sorulan sorular
1 M token’lık pencereye kaç sözcük sığar?
Anthropic, güncel tokenizer ile 1 M token’ın yaklaşık 555 bin sözcük olduğunu söyler. Google, 100 token’ın yaklaşık 60 ila 80 İngilizce sözcük olduğunu söyler; yani 1 M token yaklaşık 600 bin ila 800 bin sözcüktür. Dile ve içeriğe göre değişir.
Bağlam penceresi yanıtı da kapsar mı?
Giriş, çıkış ve akıl yürütme token’larının pencereyi nasıl paylaştığını her sağlayıcının belgesi belirler. Beklediğiniz yanıt token’larını ayırmak için ayırma alanını kullanın. Kılavuzdaki tablo her modelin azami çıktısını listeler.
Yüzde ne kadar doğru?
OpenAI’ın GPT-4o ve GPT-4.1 değerleri yalnızca metin için kesindir. GPT-6 referanstır, Claude ve Gemini tahmindir; bu yüzden sınıra yakınken pay bırakın ve sağlayıcının token sayma API’siyle doğrulayın.
Favori modelim neden yok?
Yalnızca bağlam penceresi resmi bir belge sayfasında doğrulanan modeller listelenir; kaynak ve kontrol tarihi kılavuzdadır. Sınırlar değişir ve bazı planlar veya platformlar daha küçük pencere sunar; bir sayıya güvenmeden önce bağlantılı sayfadan doğrulayın.
Metnim bir yere gönderiliyor mu?
Hayır. Her şey tarayıcınızda çalışır. Yüklediğiniz dosyalar yerel olarak okunur, yüklenmez.