Calculadora de janela de contexto
Um texto de 100.000 tokens ocupa 10% de uma janela de contexto de 1.000.000 de tokens e deixa 900.000 tokens livres.
Como usar
- Cole seu texto ou carregue um arquivo de texto. Também dá para deixar a caixa vazia e digitar um número de tokens.
- Se quiser, reserve tokens para a resposta no campo de reserva.
- Leia a tabela: porcentagem usada, tokens restantes e palavras e páginas aproximadas que sobram em cada modelo. A linha fica vermelha quando o texto não cabe.
Como é calculado
Porcentagem usada = tokens ÷ janela de contexto × 100. Tokens restantes = janela − tokens reservados − tokens usados. O texto cabe se o que sobra for zero ou mais.
Os tokens vêm do seu texto. GPT-4o e GPT-4.1 usam a contagem exata com o200k_base (js-tiktoken). Os modelos GPT-6 não têm nome de tokenizador na documentação da OpenAI, então suas linhas usam o200k_base como referência (marcadas com †). As linhas de Claude e Gemini são estimativas (marcadas com ‡) com as proporções da documentação da Anthropic e do Google: Claude, 2,5 caracteres ou 0,555 palavra por token; Gemini, 4 caracteres ou 60 a 80 palavras por 100 tokens, usando o maior valor. Se você digitar um número de tokens, o mesmo valor vale para todos os modelos.
Palavras restantes = tokens restantes × palavras por token. Com texto colado, as palavras por token são medidas no seu texto para cada modelo; com número de tokens digitado, usa-se a proporção documentada (Claude 0,555; Gemini 0,7, o meio de 60 a 80 por 100) ou 0,75 para a OpenAI, uma regra prática comum. Páginas restantes = palavras restantes ÷ palavras por página, 500 por padrão e editável.
Modelos, limites e fontes
Janela de contexto e saída máxima são os números da página de documentação de cada empresa, verificados em 2026-10-15.
As janelas podem mudar ou variar conforme o plano e a plataforma. Consulte a página da fonte antes de confiar em um número.
| Modelo | Janela de contexto (tokens) | Saída máxima (tokens) | Fonte (verificada) |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 (claude-fable-5-1) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Opus 5.5 (claude-opus-5-5) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Sonnet 5.5 (claude-sonnet-5-5) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| GPT-6 Astra (gpt-6-astra) | 1.050.000 | 128.000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra (2026-10-15) |
| GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) | 1.050.000 | 128.000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol (2026-10-15) |
| GPT-6 Luna (gpt-6-luna) | 1.050.000 | 128.000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna (2026-10-15) |
| GPT-4.1 (gpt-4.1) | 1.047.576 | 32.768 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-4.1 (2026-10-15) |
| GPT-4o (gpt-4o) | 128.000 | 16.384 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-4o (2026-10-15) |
| Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash (2026-10-15) |
| Gemini 3.1 Pro (preview) (gemini-3.1-pro-preview) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-pro-preview (2026-10-15) |
| Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-pro (2026-10-15) |
| Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-flash (2026-10-15) |
Perguntas frequentes
Quantas palavras cabem em uma janela de 1 M de tokens?
A Anthropic diz que 1 M de tokens são cerca de 555 mil palavras no tokenizador atual. O Google diz que 100 tokens são de 60 a 80 palavras em inglês, então 1 M de tokens são de 600 mil a 800 mil palavras. Varia com o idioma e o conteúdo.
A janela de contexto inclui a resposta?
A documentação de cada empresa define como tokens de entrada, saída e raciocínio dividem a janela. Use o campo de reserva para separar os tokens que espera na resposta. A tabela do guia mostra a saída máxima de cada modelo.
Qual a precisão da porcentagem?
Para GPT-4o e GPT-4.1 da OpenAI ela é exata considerando só o texto. GPT-6 é referência e Claude e Gemini são estimativas, então deixe margem perto do limite e confirme com a API de contagem de tokens do provedor.
Por que meu modelo favorito não aparece?
Só entram modelos cuja janela de contexto foi confirmada em uma página oficial de documentação, com fonte e data de verificação no guia. Os limites mudam e alguns planos ou plataformas oferecem janelas menores, então confira na página indicada antes de confiar em um número.
Meu texto é enviado para algum lugar?
Não. Tudo roda no seu navegador. Os arquivos que você carrega são lidos localmente e não são enviados.