Калькулятор контекстного окна
Текст в 100 000 токенов занимает 10 % контекстного окна в 1 000 000 токенов, и остаётся 900 000 токенов.
Как пользоваться
- Вставьте текст или загрузите текстовый файл. Можно оставить поле пустым и ввести число токенов.
- При желании отложите токены под ответ в поле резерва.
- Смотрите таблицу: занятый процент, оставшиеся токены и примерное число оставшихся слов и страниц для каждой модели. Если текст не помещается, строка краснеет.
Как считается
Занято в процентах = токены ÷ контекстное окно × 100. Осталось токенов = окно − зарезервированные − использованные. Текст помещается, если остаток не меньше нуля.
Токены считаются по вашему тексту. GPT-4o и GPT-4.1 используют точный подсчёт o200k_base (js-tiktoken). У моделей GPT-6 в документации OpenAI нет названия токенизатора, поэтому их строки используют o200k_base как ориентир (помечены †). Строки Claude и Gemini — оценки (помечены ‡) по соотношениям из документации Anthropic и Google: Claude 2,5 символа или 0,555 слова на токен, Gemini 4 символа или 60–80 слов на 100 токенов; берётся большее значение. Если вы вводите число токенов, оно одинаково для всех моделей.
Осталось слов = осталось токенов × слов на токен. Для вставленного текста соотношение измеряется по вашему тексту для каждой модели; для введённого числа токенов берётся соотношение из документации (Claude 0,555; Gemini 0,7 — середина от 60 до 80 на 100) или 0,75 для OpenAI — распространённое эмпирическое правило. Осталось страниц = осталось слов ÷ слов на страницу, по умолчанию 500, значение можно изменить.
Модели, лимиты и источники
Контекстное окно и максимальный вывод — это цифры со страницы документации каждого провайдера, проверенные 2026-10-15.
Окна могут меняться или отличаться по тарифу и платформе. Прежде чем полагаться на число, откройте страницу источника.
| Модель | Контекстное окно (токены) | Максимальный вывод (токены) | Источник (проверено) |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 (claude-fable-5-1) | 1 000 000 | 128 000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Opus 5.5 (claude-opus-5-5) | 1 000 000 | 128 000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Sonnet 5.5 (claude-sonnet-5-5) | 1 000 000 | 128 000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5) | 1 000 000 | 128 000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| GPT-6 Astra (gpt-6-astra) | 1 050 000 | 128 000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra (2026-10-15) |
| GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) | 1 050 000 | 128 000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol (2026-10-15) |
| GPT-6 Luna (gpt-6-luna) | 1 050 000 | 128 000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna (2026-10-15) |
| GPT-4.1 (gpt-4.1) | 1 047 576 | 32 768 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-4.1 (2026-10-15) |
| GPT-4o (gpt-4o) | 128 000 | 16 384 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-4o (2026-10-15) |
| Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) | 1 048 576 | 65 536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash (2026-10-15) |
| Gemini 3.1 Pro (preview) (gemini-3.1-pro-preview) | 1 048 576 | 65 536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-pro-preview (2026-10-15) |
| Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro) | 1 048 576 | 65 536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-pro (2026-10-15) |
| Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash) | 1 048 576 | 65 536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-flash (2026-10-15) |
Частые вопросы
Сколько слов помещается в окно на 1 млн токенов?
Anthropic пишет, что 1 млн токенов — это примерно 555 тысяч слов на нынешнем токенизаторе. Google пишет, что 100 токенов — это около 60–80 английских слов, то есть 1 млн токенов — примерно 600–800 тысяч слов. Зависит от языка и содержимого.
Входит ли ответ в контекстное окно?
Как входные, выходные и «думающие» токены делят окно, определяет документация каждого провайдера. Поле резерва помогает отложить токены под ожидаемый ответ. Максимальный вывод каждой модели указан в таблице руководства.
Насколько точен процент?
Для GPT-4o и GPT-4.1 от OpenAI он точен для одного только текста. GPT-6 — ориентир, Claude и Gemini — оценки, поэтому у самого лимита оставляйте запас и проверяйте через API подсчёта токенов провайдера.
Почему нет моей любимой модели?
В список входят только модели, у которых контекстное окно подтверждено на официальной странице документации; источник и дата проверки указаны в руководстве. Лимиты меняются, а в некоторых тарифах и на некоторых платформах окна меньше, так что проверьте число по ссылке, прежде чем на него полагаться.
Отправляется ли мой текст куда-либо?
Нет. Всё работает в вашем браузере. Загруженные файлы читаются локально и никуда не отправляются.