Máy tính cửa sổ ngữ cảnh
Một văn bản 100.000 token chiếm 10% cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token và còn lại 900.000 token.
Cách dùng
- Dán văn bản hoặc tải một tệp văn bản. Hoặc để trống ô và gõ số token.
- Nếu muốn, dành riêng một số token cho câu trả lời ở ô dự phòng.
- Đọc bảng: phần trăm đã dùng, số token còn lại và số từ, trang còn lại ước chừng cho từng mô hình. Dòng chuyển đỏ khi văn bản không vừa.
Cách tính
Phần trăm đã dùng = token ÷ cửa sổ ngữ cảnh × 100. Token còn lại = cửa sổ ngữ cảnh − token dự phòng − token đã dùng. Văn bản vừa nếu phần còn lại từ 0 trở lên.
Token được đếm từ văn bản của bạn. GPT-4o và GPT-4.1 dùng số đếm chính xác của o200k_base (js-tiktoken). Các mô hình GPT-6 không có tên bộ tách token trong tài liệu của OpenAI, nên dòng của chúng dùng o200k_base làm tham khảo (đánh dấu †). Dòng Claude và Gemini là ước tính (đánh dấu ‡) từ tỷ lệ trong tài liệu của Anthropic và Google: Claude 2,5 ký tự hoặc 0,555 từ mỗi token, Gemini 4 ký tự hoặc 60 đến 80 từ mỗi 100 token, lấy giá trị lớn hơn. Nếu bạn tự gõ số token thì cùng một số được dùng cho mọi mô hình.
Từ còn lại = token còn lại × số từ mỗi token. Với văn bản dán vào, tỷ lệ được đo từ văn bản của bạn cho từng mô hình; với số token tự gõ thì dùng tỷ lệ trong tài liệu (Claude 0,555; Gemini 0,7, giữa 60 và 80 mỗi 100) hoặc 0,75 cho OpenAI, một quy tắc ước chừng thông dụng. Trang còn lại = từ còn lại ÷ số từ mỗi trang, mặc định 500 và có thể đổi.
Mô hình, giới hạn và nguồn
Cửa sổ ngữ cảnh và đầu ra tối đa là các con số ghi trên trang tài liệu của từng nhà cung cấp, được kiểm tra ngày 2026-10-15.
Cửa sổ có thể thay đổi hoặc khác nhau theo gói và nền tảng. Hãy xem trang nguồn trước khi dựa vào một con số.
| Mô hình | Cửa sổ ngữ cảnh (token) | Đầu ra tối đa (token) | Nguồn (ngày kiểm tra) |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 (claude-fable-5-1) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Opus 5.5 (claude-opus-5-5) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Sonnet 5.5 (claude-sonnet-5-5) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5) | 1.000.000 | 128.000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| GPT-6 Astra (gpt-6-astra) | 1.050.000 | 128.000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra (2026-10-15) |
| GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) | 1.050.000 | 128.000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol (2026-10-15) |
| GPT-6 Luna (gpt-6-luna) | 1.050.000 | 128.000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna (2026-10-15) |
| GPT-4.1 (gpt-4.1) | 1.047.576 | 32.768 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-4.1 (2026-10-15) |
| GPT-4o (gpt-4o) | 128.000 | 16.384 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-4o (2026-10-15) |
| Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash (2026-10-15) |
| Gemini 3.1 Pro (preview) (gemini-3.1-pro-preview) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-pro-preview (2026-10-15) |
| Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-pro (2026-10-15) |
| Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash) | 1.048.576 | 65.536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-flash (2026-10-15) |
Câu hỏi thường gặp
Cửa sổ 1 triệu token chứa được bao nhiêu từ?
Anthropic nói 1 triệu token tương đương khoảng 555 nghìn từ với bộ tách token hiện tại. Google nói 100 token khoảng 60 đến 80 từ tiếng Anh, tức 1 triệu token khoảng 600 đến 800 nghìn từ. Con số thay đổi theo ngôn ngữ và nội dung.
Cửa sổ ngữ cảnh có tính cả câu trả lời không?
Tài liệu của từng nhà cung cấp quy định cách token đầu vào, đầu ra và suy luận chia sẻ cửa sổ. Hãy dùng ô dự phòng để dành số token bạn dự kiến cho câu trả lời. Bảng trong phần hướng dẫn nêu đầu ra tối đa của từng mô hình.
Phần trăm chính xác đến đâu?
Với GPT-4o và GPT-4.1 của OpenAI, con số chính xác nếu chỉ tính văn bản. GPT-6 là tham khảo, còn Claude và Gemini là ước tính, nên hãy chừa biên an toàn khi gần giới hạn và xác nhận bằng API đếm token của nhà cung cấp.
Vì sao thiếu mô hình tôi hay dùng?
Chỉ những mô hình đã xác nhận được cửa sổ ngữ cảnh trên trang tài liệu chính thức mới được liệt kê, kèm nguồn và ngày kiểm tra trong phần hướng dẫn. Giới hạn có thể thay đổi và một số gói hoặc nền tảng có cửa sổ nhỏ hơn, nên hãy kiểm tra trang được liên kết trước khi dựa vào một con số.
Văn bản của tôi có bị gửi đi đâu không?
Không. Mọi thứ chạy trong trình duyệt của bạn. Tệp bạn tải vào chỉ được đọc cục bộ và không được tải lên.