कॉन्टेक्स्ट विंडो कैलकुलेटर
100,000 टोकन का टेक्स्ट 1,000,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो का 10% भरता है और 9,00,000 टोकन बचते हैं।
कैसे इस्तेमाल करें
- अपना टेक्स्ट पेस्ट करें या टेक्स्ट फ़ाइल लोड करें। या बॉक्स खाली छोड़कर टोकन संख्या टाइप करें।
- चाहें तो जवाब के लिए रिज़र्व वाले खाने में कुछ टोकन अलग रखें।
- तालिका पढ़ें: हर मॉडल के लिए इस्तेमाल प्रतिशत, बचे टोकन और बचे लगभग शब्द व पन्ने। टेक्स्ट न समाए तो पंक्ति लाल हो जाती है।
गणना कैसे होती है
इस्तेमाल प्रतिशत = टोकन ÷ कॉन्टेक्स्ट विंडो × 100। बचे टोकन = कॉन्टेक्स्ट विंडो − रिज़र्व टोकन − इस्तेमाल हुए टोकन। बचा हुआ शून्य या उससे अधिक हो तो टेक्स्ट समा जाता है।
टोकन आपके टेक्स्ट से गिने जाते हैं। GPT-4o और GPT-4.1 के लिए o200k_base की सटीक गिनती (js-tiktoken) इस्तेमाल होती है। GPT-6 मॉडलों के लिए OpenAI के दस्तावेज़ों में टोकनाइज़र का नाम नहीं है, इसलिए उनकी पंक्तियाँ o200k_base को संदर्भ मानती हैं († से चिह्नित)। Claude और Gemini की पंक्तियाँ Anthropic और Google के दस्तावेज़ों के अनुपात से अनुमान हैं (‡ से चिह्नित): Claude प्रति टोकन 2.5 अक्षर या 0.555 शब्द, Gemini प्रति टोकन 4 अक्षर या प्रति 100 टोकन 60 से 80 शब्द, बड़ा मान लेते हुए। टोकन संख्या खुद टाइप करने पर सभी मॉडलों के लिए वही संख्या ली जाती है।
बचे शब्द = बचे टोकन × प्रति टोकन शब्द। पेस्ट किए टेक्स्ट पर हर मॉडल के लिए अनुपात आपके टेक्स्ट से नापा जाता है; टाइप की हुई टोकन संख्या पर दस्तावेज़ी अनुपात (Claude 0.555, Gemini 0.7 यानी प्रति 100 में 60 से 80 का बीच) या OpenAI के लिए प्रचलित मोटा नियम 0.75 लिया जाता है। बचे पन्ने = बचे शब्द ÷ प्रति पन्ना शब्द, डिफ़ॉल्ट 500, जिसे बदला जा सकता है।
मॉडल, सीमाएँ और स्रोत
कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम आउटपुट हर कंपनी के दस्तावेज़ पेज पर छपे आँकड़े हैं, जिन्हें 2026-10-15 को जाँचा गया।
विंडो बदल सकती हैं या प्लान और प्लेटफ़ॉर्म के हिसाब से अलग हो सकती हैं। किसी संख्या पर भरोसा करने से पहले स्रोत पेज देखें।
| मॉडल | कॉन्टेक्स्ट विंडो (टोकन) | अधिकतम आउटपुट (टोकन) | स्रोत (जाँच की तारीख) |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 (claude-fable-5-1) | 10,00,000 | 1,28,000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Opus 5.5 (claude-opus-5-5) | 10,00,000 | 1,28,000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Sonnet 5.5 (claude-sonnet-5-5) | 10,00,000 | 1,28,000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5) | 10,00,000 | 1,28,000 | https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview (2026-10-15) |
| GPT-6 Astra (gpt-6-astra) | 10,50,000 | 1,28,000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra (2026-10-15) |
| GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) | 10,50,000 | 1,28,000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol (2026-10-15) |
| GPT-6 Luna (gpt-6-luna) | 10,50,000 | 1,28,000 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna (2026-10-15) |
| GPT-4.1 (gpt-4.1) | 10,47,576 | 32,768 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-4.1 (2026-10-15) |
| GPT-4o (gpt-4o) | 1,28,000 | 16,384 | https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-4o (2026-10-15) |
| Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) | 10,48,576 | 65,536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash (2026-10-15) |
| Gemini 3.1 Pro (preview) (gemini-3.1-pro-preview) | 10,48,576 | 65,536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-pro-preview (2026-10-15) |
| Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro) | 10,48,576 | 65,536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-pro (2026-10-15) |
| Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash) | 10,48,576 | 65,536 | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-flash (2026-10-15) |
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1M टोकन की विंडो में कितने शब्द आते हैं?
Anthropic के अनुसार मौजूदा टोकनाइज़र पर 1M टोकन लगभग 5.55 लाख शब्द के बराबर हैं। Google के अनुसार 100 टोकन लगभग 60 से 80 अंग्रेज़ी शब्द हैं, यानी 1M टोकन लगभग 6 से 8 लाख शब्द। यह भाषा और सामग्री पर निर्भर करता है।
क्या कॉन्टेक्स्ट विंडो में जवाब भी शामिल होता है?
इनपुट, आउटपुट और रीज़निंग टोकन विंडो को कैसे बाँटते हैं, यह हर कंपनी के दस्तावेज़ तय करते हैं। जवाब के अपेक्षित टोकन अलग रखने के लिए रिज़र्व वाला खाना इस्तेमाल करें। गाइड की तालिका में हर मॉडल का अधिकतम आउटपुट दिया है।
प्रतिशत कितना सटीक है?
OpenAI के GPT-4o और GPT-4.1 के लिए यह सिर्फ़ टेक्स्ट के हिसाब से सटीक है। GPT-6 संदर्भ मान है, और Claude व Gemini अनुमान हैं, इसलिए सीमा के पास मार्जिन रखें और कंपनी की टोकन गिनती API से पुष्टि करें।
मेरा पसंदीदा मॉडल क्यों नहीं है?
केवल वे मॉडल सूचीबद्ध हैं जिनकी कॉन्टेक्स्ट विंडो आधिकारिक दस्तावेज़ पेज पर पुष्ट हुई, और स्रोत व जाँच की तारीख गाइड में है। सीमाएँ बदलती हैं और कुछ प्लान या प्लेटफ़ॉर्म छोटी विंडो देते हैं, इसलिए किसी संख्या पर भरोसा करने से पहले जुड़े पेज पर जाँच लें।
क्या मेरा टेक्स्ट कहीं भेजा जाता है?
नहीं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में चलता है। लोड की गई फ़ाइलें स्थानीय रूप से पढ़ी जाती हैं, अपलोड नहीं होतीं।