फ़ाइन-ट्यूनिंग लागत कैलकुलेटर
20,00,000 टोकन की फ़ाइल पर 3 एपॉक फ़ाइन-ट्यूनिंग gpt-4.1-mini पर $30.00 और gpt-4.1 पर $150.00 की है; फिर फ़ाइन-ट्यून gpt-4.1-mini को महीने में 10 मिलियन इनपुट और 2 मिलियन आउटपुट टोकन पर चलाने में $14.40 लगते हैं, जबकि बेस मॉडल में $7.20 (कीमतें 2026-10-16 को जाँची गईं)।
कैसे इस्तेमाल करें
- फ़ाइन-ट्यून करने वाला मॉडल चुनें। सिर्फ़ वे OpenAI मॉडल हैं जिनकी प्रति टोकन ट्रेनिंग कीमत प्रकाशित है।
- ट्रेनिंग फ़ाइल के टोकन और एपॉक की संख्या डालें। ट्रेनिंग जॉब हर एपॉक में हर टोकन का एक बार शुल्क लेता है।
- अनुमानित मासिक इनफ़रेंस को मिलियन (10 लाख) इनपुट और आउटपुट टोकन में डालें। ट्रेनिंग लागत, फ़ाइन-ट्यून और बेस मॉडल का मासिक बिल और मॉडल तालिका देखें।
गणना कैसे होती है
ट्रेन किए गए टोकन = ट्रेनिंग फ़ाइल टोकन × एपॉक। ट्रेनिंग लागत = ट्रेन किए गए टोकन × ट्रेनिंग कीमत ÷ 1,000,000.
फ़ाइन-ट्यून मॉडल का मासिक इनफ़रेंस = इनपुट मिलियन × फ़ाइन-ट्यून इनपुट कीमत + आउटपुट मिलियन × फ़ाइन-ट्यून आउटपुट कीमत।
बेस मॉडल का मासिक इनफ़रेंस उसी मॉडल परिवार की मानक कीमत से गिना जाता है; अंतर फ़ाइन-ट्यून मॉडल चलाने का मासिक अतिरिक्त खर्च है।
पहले साल की लागत = ट्रेनिंग + 12 × मासिक फ़ाइन-ट्यून इनफ़रेंस। कीमतें OpenAI प्राइसिंग पेज से प्रति 10 लाख टोकन अमेरिकी डॉलर में।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
किन मॉडलों की गणना कर सकते हैं?
gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, gpt-4o और gpt-4o-mini, जिनकी प्रति 10 लाख टोकन ट्रेनिंग कीमत है। o4-mini की रीइनफ़ोर्समेंट फ़ाइन-ट्यूनिंग प्रति घंटे ली जाती है और पुराने मॉडल शामिल नहीं हैं।
फ़ाइन-ट्यून मॉडल चलाना महँगा क्यों है?
OpenAI फ़ाइन-ट्यून मॉडलों के लिए अलग और ऊँची इनपुट व आउटपुट कीमतें बताता है। जैसे gpt-4.1-mini में फ़ाइन-ट्यून इनपुट कीमत बेस की दोगुनी है, इसलिए बचत छोटे प्रॉम्प्ट या छोटे मॉडल से ही आएगी।
कितने एपॉक गिनें?
जो संख्या आपने जॉब में तय की है वही। अगर सेवा खुद चुनती है तो जॉब शुरू होने के बाद विवरण देखें, क्योंकि लागत एपॉक के अनुपात में बढ़ती है।
Claude या Gemini की फ़ाइन-ट्यूनिंग का क्या?
इस पेज के लिए जाँचे गए Anthropic और Google के आधिकारिक प्राइसिंग पेज पर फ़ाइन-ट्यूनिंग कीमत नहीं है, इसलिए अनुमान लगाने के बजाय इन्हें शामिल नहीं किया गया।