파인튜닝 비용 계산기
2,000,000토큰 학습 파일로 3에폭 파인튜닝하면 gpt-4.1-mini는 $30.00, gpt-4.1은 $150.00입니다. 파인튜닝한 gpt-4.1-mini로 한 달에 입력 10백만, 출력 2백만 토큰을 쓰면 $14.40로, 기본 모델의 $7.20보다 비쌉니다(가격 확인일 2026-10-16).
사용 방법
- 파인튜닝할 모델을 고르세요. 토큰당 학습 단가가 공시된 OpenAI 모델만 있습니다.
- 학습 파일의 토큰 수와 에폭 수를 넣으세요. 학습 작업은 에폭마다 모든 토큰을 한 번씩 과금합니다.
- 예상 월 추론량을 입력·출력 백만 토큰 단위로 넣으세요. 학습비, 파인튜닝 모델과 기본 모델의 월 비용, 모델별 비교표를 확인하세요.
계산 방법
학습 토큰 = 학습 파일 토큰 × 에폭. 학습비 = 학습 토큰 × 학습 단가 ÷ 1,000,000.
파인튜닝 모델 월 추론비 = 입력(백만) × 파인튜닝 입력 단가 + 출력(백만) × 파인튜닝 출력 단가.
기본 모델 월 추론비는 같은 계열 모델의 표준 단가로 계산하며, 그 차이가 파인튜닝 모델을 돌리는 월 추가 비용입니다.
첫해 비용 = 학습비 + 12 × 파인튜닝 모델 월 추론비. 단가는 OpenAI 가격 페이지의 100만 토큰당 미국 달러입니다.
자주 묻는 질문
어떤 모델을 계산할 수 있나요?
100만 토큰당 학습 단가가 있는 gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, gpt-4o, gpt-4o-mini입니다. o4-mini 강화 파인튜닝은 학습 시간당 과금이라 넣지 않았고, 레거시 모델도 뺐습니다.
파인튜닝한 모델은 왜 추론이 더 비싼가요?
OpenAI는 파인튜닝 모델에 따로 더 높은 입력·출력 단가를 매깁니다. 예를 들어 gpt-4.1-mini는 파인튜닝 입력 단가가 기본의 2배입니다. 그래서 절감은 프롬프트를 줄이거나 더 작은 모델로 같은 일을 하는 데서 나와야 합니다.
에폭은 몇으로 잡나요?
작업에 설정한 값을 쓰세요. 서비스가 정하게 두었다면 작업이 시작된 뒤 상세 정보에서 확인하세요. 비용은 에폭에 정비례합니다.
Claude나 Gemini 파인튜닝은요?
이 페이지에서 확인한 Anthropic과 Google 공식 가격 페이지에는 파인튜닝 가격이 없습니다. 추정하지 않고 넣지 않았습니다.