AI 도구
작업 흐름
넣기 전 (보안·정리·분할)
- 개인정보 마스킹주민등록번호, 휴대폰 번호, 이메일, 카드번호, 계좌(IBAN), API 키를 [RRN_1] 같은 자리표시로 바꿔 AI에 보내고, 답변에서 원래 값으로 되돌립니다. 브라우저 안에서만 처리합니다.
- API 키·비밀값 탐지기ChatGPT나 Claude에 글을 붙여넣기 전에 API 키, 토큰, 개인키, 비밀번호가 섞여 있는지 찾아 가립니다. 모든 처리는 브라우저 안에서 끝납니다.
- 사진 EXIF 삭제JPEG·PNG·WebP 사진에서 EXIF, GPS 위치, XMP 등 메타데이터를 재압축 없이 지웁니다. 여러 장 한 번에, ZIP 저장, 업로드 없음.
- AI 글 정리 도구ChatGPT, Claude, Gemini가 쓴 글을 정리합니다. 숨은 문자 제거, 둥근 따옴표를 곧은 따옴표로, 줄표(em dash) 처리, 마크다운 기호 제거, 공백과 빈 줄 정리.
- RAG 청크 계산기문서 길이, 청크 크기, 오버랩을 넣으면 청크 수와 중복 토큰, 임베딩 토큰 총량이 나옵니다. 글을 붙여 넣으면 청크 경계도 미리 볼 수 있습니다.
- LLM용 텍스트 분할기긴 글을 토큰 한도에 맞게 문단·문장 끝에서 나눕니다. Part 1/N 머리말 선택, 조각별 복사, 전체 TXT·ZIP 내려받기를 지원합니다.
비용·한도
- 토큰 계산기글을 붙여 넣으면 토큰 수를 셉니다. OpenAI 인코딩(o200k_base, cl100k_base)은 정확하게, Claude와 Gemini는 추정치로 표시합니다. 브라우저 안에서만 처리하며 글이 서버로 올라가지 않습니다.
- LLM API 비용 계산기요청당 입력·출력 토큰과 요청 수로 LLM API의 일·월 비용을 계산합니다. OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, DeepSeek 모델을 같은 사용량으로 비교하고 프롬프트 캐시와 배치 할인도 반영합니다. 무료.
- 컨텍스트 윈도우 계산기글이나 문서가 모델별 컨텍스트 윈도우를 몇 % 채우는지, 남는 토큰과 대략의 단어·페이지 수를 보여 줍니다. 윈도우 크기는 공식 문서 기준이며 출처를 함께 적었습니다.
- 프롬프트 캐싱 계산기반복 호출에서 프롬프트 캐싱으로 얼마나 아끼는지 계산합니다. Claude(5분·1시간), OpenAI, Gemini의 캐시 쓰기·읽기 단가와 손익분기 호출 수를 함께 보여 줍니다.
- LLM 레이트 리밋 계산기RPM, 입력·출력 TPM, RPD 한도를 분당 처리 요청 수, 먼저 걸리는 한도, 전체 작업 시간, 필요한 동시 요청 수로 바꿔 줍니다. Claude 티어 프리셋 포함.
- 채팅 대화 비용 계산기채팅 API는 턴마다 대화 전체를 다시 보냅니다. 대화가 길어질수록 쌓이는 토큰과 비용, 프롬프트 캐싱 절감액, 컨텍스트 창이 꽉 차는 턴을 보여 줍니다.
- 파인튜닝 비용 계산기학습 토큰과 에폭으로 OpenAI 모델 파인튜닝 비용을 계산하고, 파인튜닝한 모델과 기본 모델의 월 추론 비용을 비교합니다.
- 임베딩 저장 용량 계산기문서를 오버랩을 두고 청크로 나눌 때 벡터가 몇 개 나오는지, float32·float16·int8·binary로 저장하면 용량이 얼마인지, 임베딩 생성 비용이 얼마인지 계산합니다.
- 이미지 토큰 계산기이미지 가로·세로 크기로 GPT, Claude, Gemini가 쓰는 입력 토큰을 세고 장수에 따른 비용을 비교합니다. 벤더 공식 리사이즈 규칙을 그대로 적용합니다.
- 음성 전사 비용 계산기오디오 길이를 넣으면 Whisper, gpt-4o-transcribe, gpt-transcribe, Gemini 오디오 토큰의 음성 인식(STT) 비용을 합계와 시간당으로 비교합니다. 공식 가격 기준.
결과 검증
- LLM JSON 출력 검증기LLM이 낸 JSON과 JSON Schema를 붙여 넣으면 모든 오류를 경로와 줄 번호로 보여 줍니다. 코드펜스, 후행 쉼표, 잘못된 따옴표는 먼저 고칩니다. 브라우저 안에서만 실행됩니다.
- AI 계산 검산기AI 답변을 붙여 넣으면 안에 적힌 계산을 모두 다시 계산합니다. 결과가 틀리면 빨갛게 표시하고 맞는 계산기 링크를 붙입니다. 브라우저 안에서만 처리합니다.
- 프롬프트 비교와 토큰 수프롬프트 두 버전을 비교합니다. 단어 단위 diff, 버전별 토큰 수, 토큰 차이, 호출 한 번과 원하는 횟수 기준 입력 비용 변화를 보여 줍니다.
로컬 실행
- GPU VRAM 계산기 (로컬 LLM)파라미터 수, 양자화 비트, 컨텍스트 길이로 로컬 LLM 실행에 필요한 VRAM을 추정합니다. 가중치, KV 캐시, 오버헤드를 나눠 보여 주고 8·12·16·24·48·80GB GPU에 들어가는지 알려 줍니다.
- LLM 양자화 크기 계산기파라미터 수로 F16, Q8_0, Q6_K, Q5_K_M, Q4_K_M, Q3_K_M, Q2_K의 GGUF 파일 크기와 필요 메모리를 비교합니다. 컨텍스트 길이에 맞춘 KV 캐시까지 더합니다.
- 초당 토큰 계산기출력 토큰, 초당 토큰, 첫 토큰 지연(TTFT)으로 응답 시간을 구하거나 목표 시간에 필요한 속도를 구합니다. 메모리 대역폭으로 로컬 추론 속도 상한도 계산합니다.
기타
AI가 틀리기 쉬운 토큰·컨텍스트·비용·VRAM 계산을 검증하고, AI 작업을 돕는 브라우저 도구 모음입니다.