Yapay Zeka Görseli En Boy Oranı Hesaplayıcı
En uzun kenarı 1024 px ve 64'ün katları olan 16:9, 1024 × 576 eder. SDXL için en yakın eğitim boyutu 1344 × 768'dir.
Nasıl kullanılır
- Listeden bir oran seçin ya da kendi genişlik ve yükseklik oranınızı yazın, örneğin 16 ve 9.
- Boyutun en uzun kenarın piksel değeriyle mi yoksa toplam megapikselle mi belirleneceğini seçin ve değeri girin.
- Katı seçin. Stable Diffusion tarzı modeller için 64, OpenAI için 16, en esnek boyutlar için 8 kullanın.
- Çözünürlüğü, yuvarlamadan doğan küçük oran hatasını ve her hizmetin kabul ettiği en yakın boyutu okuyun. Var olan bir görseli denetlemek için ikinci blokta genişlik ve yüksekliğini yazın.
Nasıl hesaplanır
W:H oranı ve uzun kenar L için, uzun kenar L'nin kata yuvarlanmış hali, kısa kenar ise L × (kısa ÷ uzun) değerinin kata yuvarlanmış halidir. L = 1024 ve 64'ün katlarıyla 16:9, 576 tam olarak 9 × 64 olduğu için 1024 × 576 verir.
Megapiksel için genişlik (piksel × W ÷ H) değerinin karekökü, yükseklik ise orandan çıkar. İkisi de kata yuvarlanır ve önce genişlikten ya da önce yükseklikten başlayan adaylardan hatası küçük olan tutulur.
Yuvarlama oranı biraz değiştirir. 3:2, 1024 ve 64'ün katıyla 1024 × 704 (yaklaşık 1,4545) verir; yüzde 3 hata sapma satırında görünür. 8'in katıyla 1024 × 680 olur ve hata daha küçüktür.
Çözünürlük, iki kenar en büyük ortak bölenlerine bölünerek orana çevrilir: 1920 × 1080, 16:9; 1366 × 768 ise 683:384 olur ve araç bunu en yakın yaygın oran olan 16:9 ile de eşleştirir.
Neden 64 ve 8'in katları
Stable Diffusion gibi örtük difüzyon modelleri, görselden 8 kat küçük sıkıştırılmış bir ızgarada çalışır ve ağ bu ızgarayı birkaç kez daha küçültür. 64'ün katları her aşamada tam bölünür; bu yüzden çoğu yerel araç bunları ister. SDXL makalesi tamamı 64'ün katı olan boyutlarla eğitildi.
Barındırılan hizmetlerin kendi kuralları vardır. OpenAI'nin GPT Image modelleri iki kenar da 16'nın katıysa özel boyut kabul eder. Midjourney oranı alır, pikselleri kendisi belirler.
Hizmete göre desteklenen boyutlar
| Hizmet | Boyutlar ve sınırlar | Kaynak |
|---|---|---|
| OpenAI GPT Image | Önerilen 1024×1024, 1536×1024, 1024×1536. Özel: iki kenar 16'nın katı, oran 1:3 ile 3:1 arası, en uzun kenar en fazla 3840, toplam 655.360 ile 8.294.400 piksel. 2560×1440 üstü deneyseldir. | platform.openai.com/docs/guides/image-generation |
| Midjourney | --ar genişlik:yükseklik, tam sayılarla, ondalık olmaz. Varsayılan 1:1. Piksel boyutunu Midjourney seçer. | docs.midjourney.com, Aspect Ratio |
| Stable Diffusion XL | Yaklaşık 1 megapiksellik 40 boyut, hepsi 64'ün katı, 512×2048'den 2048×512'ye. 1024×1024, 1152×896, 1344×768 ve 768×1344 dahildir. | arXiv 2307.01952, appendix I |
İpuçları
- Önce görselin kullanılacağı yere göre oranı seçin: kare gönderiler için 1:1, dikey akışlar için 4:5 veya 3:4, hikaye ve shorts için 9:16, video ve kapak için 16:9.
- Modelin doğal boyutuna yakın üretin, sonra büyütün. SDXL'den 1 megapikselden çok uzak bir boyut istemek çoğu zaman konuların tekrarlanmasına yol açar.
- Bir hizmet boyutu reddederse neden genellikle kat ya da piksel sınırıdır; yukarıdaki satırlara bakın.
Sık sorulan sorular
Stable Diffusion XL'de 16:9 için hangi boyutu kullanmalıyım?
SDXL'in eğitim boyutları listesinde olan 1344 × 768'i kullanın. Dikey 9:16 için 768 × 1344. İkisi de 64'ün katıdır.
GPT Image'de herhangi bir boyut kullanabilir miyim?
Herhangi bir boyut olmaz. Önerilen üç boyut 1024×1024, 1536×1024 ve 1024×1536'dır. Özel boyutlar, iki kenar 16'nın katıysa, oran 1:3 ile 3:1 arasındaysa, en uzun kenar en fazla 3840 ise ve toplam piksel 655.360 ile 8.294.400 arasındaysa çalışır. 2560×1440 üstü deneysel olarak işaretlidir.
Midjourney piksel boyutu kullanır mı?
--ar ile bir oran verirsiniz, örneğin --ar 16:9, çıktı boyutunu o seçer. Oran tam sayılarla yazılır; 1,39:1 yerine 139:100 yazın. Bu araç girdinizin sadeleştirilmiş oranını gösterir.
Oran neden biraz kayıyor?
İki kenar da seçtiğiniz sayının katı olmalıdır, bu yüzden biri yuvarlanır. Kat büyüdükçe hata büyür. Hata önemliyse daha küçük bir kat ya da daha büyük bir görsel kullanın.
Bir şey yüklenir mi?
Hayır. Her şey tarayıcınızda hesaplanır.