Seitenverhältnis-Rechner für KI-Bilder
16:9 mit 1024 px an der längsten Seite und Vielfachen von 64 ergibt 1024 × 576. Bei SDXL ist die nächste Trainingsgröße 1344 × 768.
So funktioniert’s
- Wähle ein Verhältnis aus der Liste oder gib Breite und Höhe des Verhältnisses selbst ein, zum Beispiel 16 und 9.
- Wähle, ob die Größe über die längste Seite in Pixeln oder über die Gesamtzahl der Megapixel festgelegt wird, und gib den Wert ein.
- Wähle das Vielfache. Nimm 64 für Modelle im Stil von Stable Diffusion, 16 für OpenAI und 8 für die flexibelsten Größen.
- Lies die Auflösung, den kleinen Verhältnisfehler durch das Runden und die nächste Größe ab, die jeder Dienst akzeptiert. Ein vorhandenes Bild prüfst du im zweiten Block mit Breite und Höhe.
Berechnung
Bei einem Verhältnis W:H und einer langen Seite L ist die lange Kante L auf das Vielfache gerundet, die kurze Kante L × (kurz ÷ lang) auf das Vielfache gerundet. 16:9 mit L = 1024 und Vielfachen von 64 ergibt 1024 × 576, weil 576 genau 9 × 64 ist.
Bei Megapixeln ist die Breite die Wurzel aus (Pixel × W ÷ H), die Höhe folgt aus dem Verhältnis. Beide werden auf das Vielfache gerundet, und der bessere der beiden Kandidaten, erst Breite oder erst Höhe, wird behalten.
Das Runden verändert das Verhältnis ein wenig. 3:2 bei 1024 und einem Vielfachen von 64 ergibt 1024 × 704 (etwa 1,4545), ein Fehler von 3 Prozent, der in der Abweichungszeile steht. Mit Vielfachen von 8 sind es 1024 × 680 und ein kleinerer Fehler.
Eine Auflösung wird zum Verhältnis, indem man beide Seiten durch ihren größten gemeinsamen Teiler teilt: 1920 × 1080 ist 16:9, 1366 × 768 ist 683:384, was das Tool zusätzlich dem nächsten gängigen Verhältnis 16:9 zuordnet.
Warum Vielfache von 64 und 8
Latente Diffusionsmodelle wie Stable Diffusion arbeiten auf einem komprimierten Raster, das 8-mal kleiner als das Bild ist, und das Netz verkleinert es noch mehrmals. Vielfache von 64 gehen in jeder Stufe glatt auf, deshalb verlangen die meisten lokalen Tools sie. Das SDXL-Paper trainierte nur mit Größen, die Vielfache von 64 sind.
Gehostete Dienste haben eigene Regeln. Die GPT-Image-Modelle von OpenAI akzeptieren eigene Größen, wenn beide Seiten Vielfache von 16 sind. Midjourney nimmt ein Verhältnis und legt die Pixel selbst fest.
Unterstützte Größen nach Dienst
| Dienst | Größen und Grenzen | Quelle |
|---|---|---|
| OpenAI GPT Image | Empfohlen 1024×1024, 1536×1024, 1024×1536. Benutzerdefiniert: beide Seiten Vielfache von 16, Verhältnis von 1:3 bis 3:1, längste Seite bis 3840, insgesamt 655.360 bis 8.294.400 Pixel. Über 2560×1440 gilt als experimentell. | platform.openai.com/docs/guides/image-generation |
| Midjourney | --ar Breite:Höhe mit ganzen Zahlen, keine Dezimalzahlen. Standard ist 1:1. Midjourney wählt die Pixelgröße selbst. | docs.midjourney.com, Aspect Ratio |
| Stable Diffusion XL | 40 Größen mit etwa 1 Megapixel, alle Vielfache von 64, von 512×2048 bis 2048×512. Darunter 1024×1024, 1152×896, 1344×768 und 768×1344. | arXiv 2307.01952, appendix I |
Tipps
- Wähle zuerst das Verhältnis passend zum Einsatzort: 1:1 für quadratische Posts, 4:5 oder 3:4 für Hochformat-Feeds, 9:16 für Stories und Shorts, 16:9 für Video und Titelbilder.
- Erzeuge nahe an der nativen Größe des Modells und skaliere danach hoch. Verlangt man von einem SDXL-Modell eine Größe weit von seinen 1 Megapixel, wiederholen sich oft die Motive.
- Lehnt ein Dienst eine Größe ab, liegt es meist am Vielfachen oder an der Pixelgrenze. Prüfe dazu die Zeilen oben.
Häufige Fragen
Welche Größe nehme ich für 16:9 in Stable Diffusion XL?
Nimm 1344 × 768, das in der Liste der Trainingsgrößen von SDXL steht. Für 9:16 im Hochformat 768 × 1344. Beide sind Vielfache von 64.
Kann ich bei GPT Image jede Größe verwenden?
Nicht jede. Die drei empfohlenen Größen sind 1024×1024, 1536×1024 und 1024×1536. Eigene Größen funktionieren, wenn beide Seiten Vielfache von 16 sind, das Verhältnis zwischen 1:3 und 3:1 liegt, die längste Seite höchstens 3840 beträgt und die Gesamtpixel zwischen 655.360 und 8.294.400 liegen. Über 2560×1440 ist als experimentell markiert.
Verwendet Midjourney Pixelgrößen?
Du gibst mit --ar ein Verhältnis an, etwa --ar 16:9, und Midjourney wählt die Ausgabegröße. Das Verhältnis nutzt ganze Zahlen, schreibe also 139:100 statt 1,39:1. Dieses Tool zeigt das gekürzte Verhältnis deiner Eingabe.
Warum weicht das Verhältnis leicht ab?
Beide Seiten müssen Vielfache der gewählten Zahl sein, daher wird eine gerundet. Ein größeres Vielfaches bedeutet einen größeren Fehler. Wenn der Fehler stört, nimm ein kleineres Vielfaches oder ein größeres Bild.
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