Bild-Token-Rechner
Ein Bild mit 1920 × 1080 kostet bei Claude Haiku 4.5 1.560 Eingabe-Tokens (verkleinert auf 1456 × 819, ⌈w/28⌉ × ⌈h/28⌉), bei Claude Opus 5.5 2.691, bei GPT-4.1 mit high 1.105 und bei Gemini 3 1.120, laut den Herstellerdokumentationen, geprüft am 16. Oktober 2026.
So funktioniert’s
- Wähle eine gängige Größe oder gib Breite und Höhe des Bildes in Pixeln ein.
- Gib an, wie viele Bilder du sendest, und wähle die Detailstufe (hoch oder niedrig).
- Lies die Tabelle: Tokens pro Bild, Tokens gesamt und Eingabekosten je Modell. Eine Größe in Klammern ist die Größe, auf die das Modell das Bild verkleinert.
Berechnung
OpenAI-Patch-Modelle (GPT-6 Astra, GPT-5.5): Das Bild wird in den Detail-Rahmen eingepasst (512 × 512 bei low) und mit Patches von 32 × 32 Pixeln bedeckt. Liegt die Anzahl über dem Patch-Budget (2.500 bei high), wird das Bild verkleinert, bis es passt. Tokens = Patches × 1,2, aufgerundet. Beispiel aus dem OpenAI-Leitfaden: 2048 × 2048 bei high wird 1600 × 1600 = 2.500 Patches = 3.000 Tokens.
OpenAI-Kachel-Modelle (GPT-4.1, GPT-4o mini): Bei low kostet ein Bild nur die Basis-Tokens. Bei high wird es in 2048 × 2048 eingepasst, die kurze Seite auf 768 gebracht und die 512-Pixel-Kacheln gezählt. Tokens = Basis + Kacheln × Kachel-Tokens (85 + 170 je Kachel bei GPT-4.1, 2.833 + 5.667 bei GPT-4o mini). 1024 × 1024 wird 768 × 768, 4 Kacheln, 765 Tokens.
Claude: Tokens = ⌈Breite ÷ 28⌉ × ⌈Höhe ÷ 28⌉. Vor dem Zählen wird das Bild auf die größte Größe verkleinert, bei der beide Seiten höchstens 1568 px und die Kosten höchstens 1.568 Tokens betragen (Haiku 4.5), bzw. 2576 px und 4.784 Tokens ab Claude 4.7. Das Tool nutzt die Referenzimplementierung aus der Anthropic-Dokumentation: 1920 × 1080 wird zu 1456 × 819 = 1.560 Tokens in der Standardstufe und 2.691 Tokens in der hochauflösenden Stufe.
Gemini 3: ein fester Wert je media_resolution-Stufe, 280 Tokens bei low und 1.120 bei Standard und high. Gemini 2.5: Ein Bild mit beiden Seiten bis 384 px kostet 258 Tokens, ein größeres wird in Kacheln von 768 × 768 zu je 258 Tokens geteilt.
Kosten = Tokens × Bildanzahl × Standard-Eingabepreis pro Million Tokens aus der Preistabelle des LLM-API-Kostenrechners. Quellen: developers.openai.com/api/docs/guides/images-vision, platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/vision und vision-coordinates, ai.google.dev/gemini-api/docs/media-resolution und docs/tokens, alle geprüft am 16. Oktober 2026.
Tokens für gängige Größen
| Größe | GPT-5.5 high | GPT-4.1 high | Claude Opus 5.5 | Claude Haiku 4.5 | Gemini 3 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1024 × 1024 | 1.229 | 765 | 1.369 | 1.369 | 1.120 |
| 1920 × 1080 | 2.448 | 1.105 | 2.691 | 1.560 | 1.120 |
| 3840 × 2160 | 2.765 | 1.105 | 4.784 | 1.560 | 1.120 |
Bilder günstiger senden
- Vor dem Hochladen verkleinern. Jedes dieser Modelle begrenzt die Größe, die es tatsächlich liest, darüber hinaus kosten Pixel nur Upload-Zeit.
- Bei OpenAI-Modellen low verwenden, wenn nur der grobe Inhalt eines Fotos zählt. Bei low kostet ein Bild in GPT-4.1 unabhängig von der Größe 85 Tokens.
- Auf das Wesentliche zuschneiden. Ein Screenshot eines einzelnen Dialogs kostet weit weniger als der ganze 4K-Bildschirm, und das Modell liest kleine Schrift besser.
Häufige Fragen
Wie viele Tokens hat ein Bild mit 1024 × 1024?
Etwa 1.229 bei GPT-5.5 und GPT-6 Astra mit high, 765 bei GPT-4.1, 1.369 bei Claude und 1.120 bei Gemini 3 in der Standardauflösung.
Gilt die alte Claude-Regel Breite × Höhe ÷ 750 noch?
Nein. Die aktuelle Anthropic-Dokumentation zählt Patches von 28 × 28 Pixeln. Für 1000 × 1000 ergibt das 1.296 Tokens, die alte Regel ergab 1.333.
Warum kostet ein 4K-Bild bei manchen Modellen so viel wie 1080p?
Weil das Modell es zuerst verkleinert. Claude Haiku 4.5 bringt 1920 × 1080 und 3840 × 2160 beide auf 1456 × 819, GPT-4.1 skaliert beide auf 1365 × 768, bevor es Kacheln zählt.
Sind die Kosten exakt?
Die Token-Zahl folgt den veröffentlichten Regeln. Die Kosten nutzen den Standard-Eingabepreis ohne Batch-Rabatte, Cache-Eingabe und den Text deines Prompts. Rundung beim Anbieter kann die Zahl um ein Token verschieben.