Kalkulator Prompt Caching

Mengirim awal prompt 10.000 token sebanyak 100 kali ke Claude Sonnet 5.5, dengan 500 token input baru dan 300 token output per panggilan, biayanya $2,40 tanpa cache dan $0,52 dengan cache 5 menit: hemat 78% mulai panggilan ke-2 (harga dicek 2026-10-16).

Harga dicek pada . Harga sering berubah. Cek halaman resmi sebelum mengandalkan angka ini.

Tidak termasuk panjang minimum cache, biaya simpan Gemini, diskon batch dan pajak. Jumlah dalam dolar AS.

Halaman resmi: OpenAI · Anthropic · Google

Apakah masalah Anda terselesaikan?
Pilih kami di Google

Cara memakai

  1. Pilih model dan, untuk Claude, masa simpan cache: 5 menit atau 1 jam.
  2. Masukkan token yang sama di setiap panggilan (prompt sistem, dokumen, definisi tool), token yang berubah, token keluaran dan jumlah panggilan.
  3. Tentukan berapa kali cache ditulis: 1 jika panggilan datang sebelum cache kedaluwarsa, lebih jika kedaluwarsa lalu ditulis ulang. Lihat penghematan, kedua total dan titik impas.

Cara menghitung

Tanpa cache = panggilan × (token berulang + berubah) × harga input + panggilan × token keluaran × harga output, semua ÷ 1.000.000.

Dengan cache = jumlah tulis × token berulang × harga tulis + (panggilan − jumlah tulis) × token berulang × harga baca + biaya input berubah dan output yang sama.

Harga tulis = harga input × pengali: Claude 1,25 untuk cache 5 menit dan 2 untuk cache 1 jam, OpenAI 1,25 pada GPT-5.6 dan sesudahnya serta 1 pada model sebelumnya, caching implisit Gemini 1.

Panggilan impas = 1 + jumlah baca terkecil r dengan r × (harga input − harga baca) > (pengali − 1) × harga input. Harga dalam dolar AS per juta token.

Pertanyaan umum

Kapan prompt caching mulai untung?

Pada Claude dengan cache 5 menit, untung sejak panggilan kedua yang membaca cache, karena biaya baca hanya sebagian kecil harga input dan biaya tambahan tulis hanya 25%. Cache 1 jam ditulis dengan dua kali harga input, jadi perlu satu baca lagi.

Apakah OpenAI menagih penulisan cache?

Di OpenAI caching berjalan otomatis. Menurut panduan prompt caching OpenAI, GPT-5.6 dan model sesudahnya menagih 1,25 kali harga input untuk penulisan, sedangkan model sebelumnya tanpa biaya tambahan.

Bagaimana dengan Gemini?

Gemini 2.5 dan model yang lebih baru melakukan caching implisit dan memberi potongan saat cache cocok, jadi di sini penulisan dihitung sebagai input biasa. Cache eksplisit juga dikenai biaya simpan per juta token per jam, yang tidak dihitung di halaman ini.

Mengapa penghematan nyata bisa lebih kecil?

Setiap penyedia punya panjang prompt minimum untuk cache, hanya awal yang identik yang cocok, dan cache yang kedaluwarsa harus ditulis ulang. Catat kedaluwarsa di kolom jumlah tulis dan cocokkan dengan data penggunaan dari API.